Ведущий инженер по машинному обучению (системы рекомендаций)

Motorway- самый быстрорастущий рынок подержанных автомобилей в Великобритании – наша наградная, исключительно онлайн-платформа связывает частных продавцов автомобилей со тысячами проверенных дилеров по всей стране, гарантируя всем лучшие сделки. Запущенная в 2017 году, наш технологичный подход полностью изменил способ продажи автомобилей, обеспечив тысячи сделок каждый месяц и позволяя нам вырасти до команды из более 400 сотрудников в наших агентствах в Лондоне и Брайтоне. Об этой роли: В качестве Главного инженера по персонализации, вы будете лидировать в разработке лучшего в отрасли розничного опыта, подстроенного под каждого пользователя. Вместе с продуктовой командой вы будете ответственны за разработку и внедрение технического пути для функций персонализации и рекомендаций в Motorway. Вы будете играть ключевую роль в развитии нашей платформы, уделяя внимание использованию машинного обучения и наших обширных баз данных для увеличения вовлеченности пользователей и ускорения роста. Это ясная возможность для вас решать захватывающие и крайне выгодные проблемы с возможностью значительного влияния. Вы будете работать в многоотраслевой команде (менеджеры по продуктам, ведущие по дизайну и инженеры), чтобы предоставить новую платформу для персонализации. Присоединяйтесь к нам, чтобы построить нечто радикальное! Что вы будете делать: - Проектировать, планировать и выполнять разработку нашего движка рекомендаций и персонализации, обеспечивая высокий стандарт кода и стабильность системы. - Руководить командой в оценке сложных задач и проектов, тесно работая с менеджерами по продуктам и инженерными менеджерами для установления приоритетов, распределения работы и решения задолженности по технике. - Посвящать 50–70 % своего времени активному кодированию, сфокусировавшись на разработке новых функций. - Подстарагиваться за лучшими стандартами в области персонализации, машинного обучения, A/B тестирования и безопасности данных. - Обучать и предоставлять обратную связь коллегам, помогая в их личном и профессиональном росте. - Способствовать развитию наших стандартов и процедур разработки. Требования Даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям, мы приглашаем вас подать заявку. - Большой опыт работы с Python, методами контентного и коллаборативного фильтрования и библиотеками для машинного обучения типа TensorFlow, scikit-learn и LightFM. - Возможность создания продуктовых, эффективных бэкенд-сервисов с помощью библиотек, таких как fast api or flask. - Знакомство с облачными сервисами, предпочтительно GCP (Vertex AI, Kubeflow/ VertexAI Pipelines). Владение AWS желательно, но не обязательно. - Знакомство с SQL для извлечения данных. Знание BigQuery желательно. - Отличные навыки общения, способные для взаимодействия между инженерной, продуктовой и бизнес-командами. - Опыт работы с методологиями и инструментами A/B тестирования. - Практика гибкой разработки программного обеспечения и командной работы. - У вас есть доказанный опыт руководства техническими командами с акцентом на персонализацию в аналогичной организации. Преимущества - Конкурентоспособная зарплата - Годовой бюджет на обучение - вы можете выбрать, как вы предпочитаете изучать новое и найти наиболее эффективные способы обучения для улучшения ваших навыков. - Медицинская страховка от BUPA - Скидка на стоматологическую страховку от BUPA - Скидка на членство в тренажерном зале через BUPA - Членство в программе добровольного обучения и один оплачиваемый день волонтерства в год - Гибкий график работы (приблизительно 1-2 дня в офисе в неделю) - Пенсионный план - Схема лизинга автомобилей Motorway - возможность арендовать электромобиль с нулевыми выбросами со значительной скидкой - Увеличенный отпуск по уходу за ребенком - Топовый MacBook Pro M1 и аксессуары - Регулярные корпоративные мероприятия - Схема "Езжай на работу на велосипеде" Заявление о равных возможностях Мы стремимся обеспечить равные возможности для всех сотрудников. Мы стремимся предложить поддерживающую и инклюзивную среду, где каждый может раскрыть свой полный потенциал. Мы считаем, что наша рабочая сила должна отражать разнообразие фонов, талантов, взглядов и опыта. Наша прочная приверженность культуре включения проявляется через наш постоянный фокус на привлечение, развитие и продвижение людей на основе их навыков и талантов. Мы приглашаем заявления от всех лиц, независимо от возраста, инвалидности, пола, гендерного переопределения, сексуальной ориентации, беременности и материнства, расы, религии или убеждений, а также брака и гражданских партнерств. # LI-Hybrid