Machine Learning Engineer

Примите участие в работе в CVS Health. В компании CVS Health у каждого сотрудника есть четкая цель: привнести сердце в каждый момент здоровья. Эта цель направляет нашу приверженность предоставлению улучшенного, ориентированного на человека здравоохранения в быстро меняющемся мире. Закрепленная нашим брендом — с сердцем в центре — наша цель очевидна в том, как мы предоставляем свои услуги. Наши Heart At Work Behaviors™ поддерживают эту цель, предоставляя всем сотрудникам CVS Health возможность трансформировать нашу культуру, внедрять инновации и предлагать решения в области здравоохранения, которые становятся более персонализированными, удобными и доступными.

Мы ищем кандидата для поддержки разработки, создания и реализации возможностей аналитики данных в области безопасности. Роль использует данные по кибербезопасности и технологии больших данных для повышения эффективности и выявления новых возможностей.

• Разработка и внедрение дискретных и поведенческих аналитических возможностей для поддержки операций кибербезопасности.
• Разработка устойчивых каналов данных и архитектур для приема непрерывных данных из множества источников с использованием таких технологий, как Hadoop, Spark, NiFi и Kafka.
• Использование облачных приложений (AWS, GCP, Azure) для приема и индексирования данных.
• Оставаться в курсе последних технологий в области науки о данных, чтобы выявлять новые приложения инструментов для случаев использования в области безопасности.
• Разработка возможностей визуализации данных и поддержка проектирования инфраструктуры для интеграции с другими системами безопасности.
• Следить за тенденциями и угрозами в отрасли безопасности для информирования разработок и внедрения программных решений.

• Опыт работы с Hadoop, Spark, NiFi, Kafka и облачными приложениями (AWS, GCP, Azure).
• Уверенные знания операционных систем Linux.
• Опыт управления большими наборами данных.
• Опыт работы с REGEX.

• Страсть к изучению новых технологий.
• Опыт обработки больших объемов данных.
• Доказанная способность проектировать и внедрять возможности в среде больших данных на базе Hadoop и Spark.
• Опыт в проектировании и реализации потоков данных в реальном времени с использованием NiFi, Kafka и Spark Streaming.
• Сильный фундамент в области информационной безопасности и процессов науки о данных.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
• Знание методов статистических вычислений и статистического программного обеспечения.
• Опыт работы с системами контроля версий (например, Git).

Степень бакалавра или сочетание диплома об окончании средней школы и соответствующего опыта.

Типичный диапазон оплаты труда для этой должности составляет от 72,100.00 до 144,200.00 долларов США. Этот диапазон представляет собой базовую почасовую ставку или годовую зарплату на полной ставке для всех должностей в этой категории. Фактическая базовая зарплата будет зависеть от факторов, таких как опыт, образование, география и другие релевантные факторы. Эта позиция также имеет право участвовать в бонусных, комиссионных или краткосрочных программах поощрений CVS Health.

В дополнение к конкурентоспособному вознаграждению CVS Health предлагает комплексный пакет льгот, включающий:

• Медицинские, стоматологические и офтальмологические льготы.
• План накоплений на пенсию 401(k) и план покупки акций для сотрудников, которые имеют на это право.
• Полностью оплачиваемые страхование жизни на определенный срок и пособия по инвалидности.
• Программы благосостояния, помощь в обучении и бесплатные курсы для развития.
• Скидки в магазинах CVS и программы скидок с участием партнеров.
• Оплачиваемый отпуск (PTO), оплачиваемые каникулы и оплачиваемые праздничные дни.