Machine Learning Engineer

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health każdy członek zespołu dzieli nasze jasne cel: Przynieść nasze serce do każdego momentu zdrowia. Ten cel kieruje naszym zaangażowaniem w dostarczanie ulepszonej, zorientowanej na człowieka opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczeni marką—z sercem w jej centrum—nasz cel jest widoczny w sposób, w jaki dostarczamy nasze usługi. Nasze Heart At Work Behaviors™ wspierają ten cel, umożliwiając każdemu w CVS Health przekształcanie naszej kultury, innowacje i oferowanie rozwiązań opieki zdrowotnej, które są bardziej osobiste, wygodne i przystępne cenowo.

Szukamy kandydata do wspierania projektowania, rozwoju i wdrażania możliwości analizy danych bezpieczeństwa. Rola ta wykorzystuje dane dotyczące cyberbezpieczeństwa i technologie big data w celu zwiększenia wydajności i odkrywania nowych możliwości.

• Projektowanie i wdrażanie dyskretnych i behawioralnych możliwości analizy wspierających operacje cyberbezpieczeństwa.
• Rozwój odpornej infrastruktury przetwarzania danych i architektur do pobierania danych z wielu źródeł przy użyciu technologii takich jak Hadoop, Spark, NiFi i Kafka.
• Wykorzystanie aplikacji chmurowych (AWS, GCP, Azure) do pobierania i indeksowania danych.
• Bieżące aktualizowanie najnowszych technologii naukowych w celu identyfikacji nowych zastosowań narzędzi do przypadków wykorzystania bezpieczeństwa.
• Opracowanie możliwości wizualizacji danych i wspieranie projektowania infrastruktury do integracji z innymi systemami bezpieczeństwa.
• Śledzenie trendów i zagrożeń w branży bezpieczeństwa w celu informowania o projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań programowych.

• Doświadczenie z Hadoop, Spark, NiFi, Kafka i aplikacjami chmurowymi (AWS, GCP, Azure).
• Biegłość w systemach operacyjnych Linux.
• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi zestawami danych.
• Doświadczenie z REGEX.

• Pasja do nauki nowych technologii.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych ilości danych.
• Udowodniona zdolność do projektowania i wdrażania możliwości w środowisku big data opartym na Hadoop i Spark.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu czasowych potoków danych z wykorzystaniem NiFi, Kafka i Spark Streaming.
• Silne tło w zakresie bezpieczeństwa systemów informatycznych i procesów naukowych danych.
• Świetne umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji.
• Znajomość technik obliczeń statystycznych i oprogramowania statystycznego.
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (np. Git).

Licencjat lub połączenie dyplomu szkoły średniej i odpowiedniego doświadczenia.

Typowy zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi $72,100.00 - $144,200.00. Ten zakres reprezentuje podstawową stawkę godzinową lub roczną pensję prawną dla wszystkich stanowisk w tej klasie pracy. Rzeczywista podstawowa pensja będzie zależna od takich czynników jak doświadczenie, wykształcenie, geografia i inne istotne czynniki. To stanowisko jest również uprawnione do programów premii, prowizji lub krótkoterminowych programów motywacyjnych CVS Health.

Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia CVS Health oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, w tym:

• Medyczne, stomatologiczne i okulistyczne świadczenia.