Machine Learning Engineer

Принесіть своє серце до CVS Health. У CVS Health кожен член команди поділяє нашу чітку мету: приносити наше серце в кожен момент здоров'я. Ця мета керує нашою прихильністю до надання вдосконаленого, людино-центрованого медичного обслуговування в світі, який швидко змінюється. Опираючись на наш бренд — з серцем в центрі — наша мета є очевидною в тому, як ми надаємо наші послуги. Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують цю мету, надаючи можливість кожному в CVS Health трансформувати нашу культуру, впроваджувати інновації та пропонувати медичні рішення, які є більш персоналізованими, зручними та доступними.

Ми шукаємо кандидата для підтримки проектування, розробки та впровадження можливостей аналітики даних безпеки. Роль використовує дані кібербезпеки та технології роботи з великими даними для збільшення ефективності та виявлення нових можливостей.

• Проектувати та впроваджувати дискретні та поведінкові аналітичні можливості для підтримки операцій кібербезпеки.
• Розробляти стійкі канали передачі даних та архітектури для приймання необмежених даних з кількох джерел, використовуючи такі технології, як Hadoop, Spark, NiFi та Kafka.
• Використовувати хмарні додатки (AWS, GCP, Azure) для приймання та індексації даних.
• Бути в курсі останніх технологій науки про дані для виявлення нових інструментів для використання у випадках безпеки.
• Розробляти можливості візуалізації даних та підтримувати проектування інфраструктури для інтеграції з іншими системами безпеки.
• Знати актуальні тенденції та загрози у галузі безпеки для інформування про проектування та впровадження програмних рішень.

• Досвід роботи з Hadoop, Spark, NiFi, Kafka та хмарними додатками (AWS, GCP, Azure).
• Володіння операційними системами Linux.
• Досвід управління великими наборами даних.
• Досвід роботи з REGEX.

• Пристрасть до вивчення нових технологій.
• Досвід обробки великих обсягів даних.
• Доведена здатність проектувати та впроваджувати можливості в середовищі великих даних на базі Hadoop та Spark.
• Досвід проектування та впровадження реальних каналів передачі даних з NiFi, Kafka і Spark Streaming.
• Сильний досвід у галузі інформаційної безпеки систем та процесів з науки про дані.
• Відмінні письмові та усні комунікаційні навички.
• Знання технік статистичного обчислення та програм для статистики.
• Досвід роботи з системами контролю версій (наприклад, Git).

Ступінь бакалавра або комбінація атестату про закінчення середньої школи та відповідного досвіду.

Типовий діапазон оплати для цієї ролі складає від $72,100.00 до $144,200.00. Цей діапазон представляє базову погодинну ставку або річну заробітну плату для всіх посадиці в межах цього робочого рівня. Фактична базова заробітна плата залежатиме від таких факторів, як досвід, освіта, географія та інші відповідні чинники. Ця позиція також має право на отримання бонусів