Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

Вы талантливый инженер по машинному обучению? Nike активно нанимает на несколько позиций в нашей динамичной команде AI/ML. Это удалённая работа с исключениями для штатов Южная Дакота, Вермонт и Западная Вирджиния.

Годовая базовая зарплата для этой роли варьируется от $82,900.00 в нашем самом низкогеографическом рынке до $185,700.00 в нашем самом высоком. Фактическая компенсация будет зависеть от вашего местоположения, квалификаций, навыков и опыта. Для получения подробной информации о льготах, пожалуйста, нажмите здесь.

В качестве инженера по машинному обучению в Nike, вы будете разрабатывать передовые аналитические системы, которые значительно влияют на бизнес-решения. Сотрудничая с междисциплинарной командой (данные, API, инфраструктура, информационная безопасность, ML), вы будете использовать передовые практики машинного обучения и MLOps для глобальных операций Nike. Роль включает в себя формулировку высококачественных решений и интеграцию новейших технологий в статистические, ненадзорные, надзорные и модели машинного обучения.

Наша команда процветает в коллективной и интеллектуально стимулирующей среде, способствующей непрерывному обучению, наставничеству и страсти к предоставлению передовых знаний и программных решений.

Команда AI/ML играет ключевую роль в продвижении машинного обучения и ИИ в Nike. Независимо от того, встраивание команд в новые области аналитики или масштабирование зрелых команд по науке о данных, вы будете в центре раскрытия новых возможностей и решения сложных задач. Работая в тесном сотрудничестве с платформенными и архитектурными партнёрами, вы поможете упростить масштабирование машинного обучения, включая управление моделями, A/B-тестирование и хранилища функций.

• Анализ и профилирование данных для выявления инсайтов для масштабируемых решений
• Подготовка и проверка целостности данных для анализа и создания моделей
• Отслеживание точности, производительности, актуальности и надёжности моделей
• Применение методов машинного обучения и коллаборативной фильтрации к наборам данных
• Создание API и программных библиотек для внедрения моделей в производство
• Следите за отраслевыми тенденциями и рекомендациями по применению соответствующих технологий
• Воплощение основных ценностей Nike, способствующих доверию и укреплению отношений

• Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт
• Глубокое понимание машинного обучения и жизненного цикла применения ML
• Эффективные навыки общения - техническое письмо, устная речь и визуальная аналитика
• Опыт работы с частично или полностью распределёнными командами
• Понимание структур данных, алгоритмов и решений для работы с данными
• Владение Python, SQL или другими языками, используемыми в ML
• Знание технологий ETL, ML или аналитики, таких как Scikit-learn, Pandas, TensorFlow
• Предпочтительно: знание платформ как Databricks, SageMaker, Spark, и CI/CD
• Интерес к приложениям генеративного ИИ и потенциалу их внедрения в предприятиях

Готовы раздвинуть границы возможного? Подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к нашей команде и двигать инновации в Nike.