Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

Ви талановитий інженер з машинного навчання? Nike активно наймає на кілька позицій у нашій динамічній команді AI/ML. Це віддалена можливість з конкретними виключеннями в Південній Дакоті, Вермонті та Західній Вірджинії.

Річний базовий оклад для цієї ролі коливається від $82,900.00 на нашому найнижчому географічному ринку до $185,700.00 на нашому найвищому географічному ринку. Фактична компенсація залежатиме від вашого місця розташування, кваліфікації, навичок та досвіду. Для отримання детальної інформації про пільги, будь ласка, натисніть тут.

Як інженер з машинного навчання в Nike, ви будете розробляти передові аналітичні системи, які суттєво впливають на бізнес-рішення. Співпрацюючи з міждисциплінарною командою (дані, API, інфраструктура, інфобезпека, ML), ви будете впроваджувати передові практики машинного навчання та MLOps для підсилення операцій Nike на глобальному рівні. Роль включає формулювання високоякісних рішень та інтеграцію новітніх технологій у статистичні, неконтрольовані, контрольовані та машинні моделі.

Наша команда процвітає в спільному та інтелектуально стимулюючому середовищі, сприяючи безперервному навчанню, наставництву та пристрасті до надання передових знань та програмних рішень індустрії.

Команда AI/ML є ключовою в просуванні машинного навчання та AI по всій компанії Nike. Незалежно від того, чи впроваджуєте ви команди в нових аналітичних напрямках або масштабуєте зрілі команди науки про дані, ви будете центральною ланкою у розкритті нових можливостей та вирішенні важких проблем. Тісно співпрацюючи з партнерами з платформи та архітектури, ви допомагатимете спрощувати масштабоване машинне навчання, включаючи управління моделями, A/B тестування та сховища функцій.

• Аналізуйте та профілюйте дані для виявлення інсайтів для масштабованих рішень
• Готуйте та перевіряйте цілісність даних для аналізу та створення моделей
• Відстежуйте точність, продуктивність, релевантність та надійність моделей
• Застосовуйте методи машинного навчання та колаборативної фільтрації до наборів даних
• Будуйте API та програмні бібліотеки для впровадження моделей у виробництво
• Будьте в курсі тенденцій галузі та рекомендуйте відповідні технології
• Втілюйте основні цінності Nike, сприяючи довірі та міцним відносинам

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід
• Глибоке розуміння машинного навчання та життєвих циклів застосування ML
• Ефективні комунікативні навички—технічне письмо, розмовні навички та візуальна аналітика
• Досвід роботи з частково або повністю розподіленими командами
• Розуміння структур даних, алгоритмів та рішень для роботи з даними
• Володіння мовами Python, SQL або аналогічними мовами, які використовуються в ML
• Знання технологій ETL, ML або аналітики, як-от Scikit-learn, Pandas,