Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

Czy jesteś utalentowanym Inżynierem Uczenia Maszynowego? Nike aktywnie rekrutuje na wiele stanowisk w naszym dynamicznym zespole AI/ML. Jest to zdalna okazja z wykluczeniami dla Południowej Dakoty, Vermont i Wirginii Zachodniej.

Roczna płaca podstawowa dla tej roli waha się od 82 900,00 USD w naszym najniższym rynku geograficznym do 185 700,00 USD w naszym najwyższym rynku geograficznym. Rzeczywiste wynagrodzenie będzie zależało od Twojej lokalizacji, kwalifikacji, umiejętności i doświadczenia. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat korzyści, proszę kliknąć tutaj.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w Nike, będziesz rozwijać nowoczesne systemy analizy, które znacząco wpływają na decyzje biznesowe. Współpracując z zespołem interdyscyplinarnym (dane, API, infrastruktura, bezpieczeństwo informacji, uczenie maszynowe), będziesz wykorzystywać zaawansowane praktyki uczenia maszynowego i MLOps, aby wspierać operacje Nike na całym świecie. Rola obejmuje formułowanie wysokiej jakości rozwiązań i integrację najnowszych technologii w modelach statystycznych, niesuperwizyjnych, superwizyjnych i uczenia maszynowego.

Nasz zespół rozwija się w środowisku sprzyjającym współpracy i intelektualnej stymulacji, promując ciągłe uczenie się, mentoring i pasję do dostarczania wiodącej w branży wiedzy i rozwiązań software'owych.

Zespół AI/ML odgrywa kluczową rolę w promowaniu uczenia maszynowego i AI w Nike. Bez względu na to, czy włącza zespoły do nowych obszarów analizy, czy skaluje dojrzałe zespoły nauki o danych, będziesz centralnym punktem odblokowywania nowych możliwości i rozwiązywania trudnych problemów. Ściśle współpracując z partnerami platformy i architekturą, pomożesz uprościć uczenie maszynowe na dużą skalę, w tym zarządzanie modelami, testowanie A/B i sklepy feature'ów.

• Analizuj i profiluj dane, aby odkrywać wgląd w skalowalne rozwiązania
• Przygotowanie i weryfikacja integralności danych do analizy i tworzenia modeli
• Śledzenie dokładności modelu, wydajności, trafności i niezawodności
• Stosowanie metod uczenia maszynowego i filtrowania współpracy do zbiorów danych
• Tworzenie API i bibliotek software'owych do wdrażania modeli w produkcji
• Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i rekomenduj odpowiednie technologie
• Wcielaj się w kluczowe wartości Nike, budując zaufanie i silne relacje

• Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie
• Silne zrozumienie uczenia maszynowego i cykli życia aplikacji ML
• Efektywne umiejętności komunikacyjne — pisanie techniczne, mówienie i analiza wizualna
• Doświadczenie z częściowo lub całkowicie rozproszonymi zespołami
• Zrozumienie struktur danych, algorytmów i rozwiązań danych
• Biegłość w Python, SQL lub podobnych językach używanych w ML
• Znajomość technologii ETL, ML lub analitycznych, jak Scikit-learn, Pandas, TensorFlow
• Preferowane: znajomość platform takich jak Databricks, SageMaker, Spark i CI/CD
• Zainteresowanie aplikacjami gener