Machine Learning Engineer - EMR Data and NLP Initiatives

Описание компании

Университетская сеть здравоохранения (University Health Network, UHN) — это место, где “потребности пациентов стоят на первом месте”. В UHN входят Госпиталь Торонто Дженерал, Госпиталь Торонто Вестерн, Онкологический центр Принцессы Маргарет, Институт реабилитации Торонто и Образовательный институт имени Миченера, что делает его крупнейшей исследовательской учебной больницей в Канаде. С более чем 16 000 сотрудников, более 1 200 врачей и более 8 000 студентов, UHN стремится к “Изменению жизней и сообществ через совершенство в уходе, открытии и обучении.”

Союз: Не союз
Местоположение: Госпиталь Торонто Дженерал
Отдел: Кардиологический центр Питера Манка
Отчеты: Доктор Бо Ван
Модель работы: Гибридная
Класс: H0:11
Часы: 37,5 часов в неделю
Зарплата: $112,569.60 - $140,712.00 в год
Статус: Временный полный рабочий день (12 месяцев)
Срок подачи заявок: 1 августа 2024 года

Мы ищем высококвалифицированного инженера по машинному обучению, основным направлением которого является обработка естественного языка (NLP), для присоединения к команде ИИ Кардиологического центра Питера Манка в UHN. Эта роль ключевая для использования ИИ для улучшения системы здравоохранения, сосредоточив внимание на проектах NLP с использованием данных ЭМК. Успешный кандидат будет сотрудничать с поставщиками медицинских услуг, исследователями и техническими командами для создания и внедрения решений на базе ИИ, которые улучшат принятие клинических решений и операционную эффективность.

• Разработка и внедрение передовых методов NLP для анализа и интерпретации сложных данных ЭМК.
• Руководство архитектурой, разработкой и оптимизацией функций NLP для нескольких отделений больницы.
• Продвижение использования базовых моделей в здравоохранении, адаптируя их под конкретные клинические и административные потребности.
• Проектирование, создание, тестирование и валидация надежных моделей машинного обучения для реальных клинических условий.
• Контроль за внедрением решений на базе ИИ в реальных клинических условиях от концепции до реализации.
• Выполнение роли ведущего технического специалиста, обеспечивая эффективное общение и сотрудничество между клиницистами, ИТ-персоналом и исследователями.
• Участие в написании грантов и привлечении финансирования для проектов на основе NLP.
• Наставничество и предоставление технической поддержки младшим специалистам по ML и стажерам.
• Оставаться в курсе новейших тенденций в области ИИ, особенно в NLP и базовых моделях, и делиться наблюдениями с командой.
• Управление несколькими одновременными проектами, эффективная координация сроков и результатов.

• Требуется степень магистра; предпочтительно степень доктора наук в области машинного обучения, компьютерных наук, вычислительной лингвистики или смежных областях.
• Минимум 5 лет обширного опыта в области NLP с акцентом на применение ML в здравоохранении.
• Опыт работы с Python и фреймворками NLP (например, Hugging Face, spaCy, NLTK).
• Опыт работы с базовыми моделями и их реальными приложениями.
• Сильные аналитические навыки с подтвержденным опытом реализации и валидации моделей ML.
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в многоп