Machine Learning Engineer - EMR Data and NLP Initiatives

Description de l'entreprise

Le University Health Network (UHN) est un lieu où « les besoins des patients passent en premier ». Composé de l'Hôpital général de Toronto, de l'Hôpital de Toronto Western, du Centre de cancérologie Princess Margaret, de l'Institut de réadaptation de Toronto et de l'Institut d'éducation Michener, UHN est le plus grand hôpital universitaire de recherche au Canada. Avec plus de 16 000 employés, plus de 1 200 médecins et plus de 8 000 étudiants, UHN s'engage à « transformer les vies et les communautés grâce à l'excellence des soins, de la découverte et de l'apprentissage ».

Syndicat : Non syndiqué
Lieu : Hôpital général de Toronto
Département : Centre cardiaque Peter Munk
Se rapporte à : Dr Bo Wang
Modèle de travail : Hybride
Classe : H0:11
Heures : 37,5 heures par semaine
Salaire : 112 569,60 $ - 140 712,00 $ par an
Statut : Temporaire à temps plein (12 mois)
Date de clôture : 1er août 2024

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique hautement qualifié, spécialisé en traitement du langage naturel (NLP), pour rejoindre l'équipe d'IA du Centre cardiaque Peter Munk à UHN. Ce rôle est essentiel pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer la prestation des soins de santé dans l'ensemble du réseau en se concentrant sur des projets NLP utilisant des données EMR. Le candidat retenu collaborera avec les prestataires de soins, les chercheurs et les équipes techniques pour créer et déployer des solutions basées sur l'IA qui améliorent la prise de décision clinique et les efficacités opérationnelles.

• Développer et mettre en œuvre des techniques NLP de pointe pour analyser et interpréter des données EMR complexes.
• Diriger l'architecture, le développement et l'optimisation des fonctionnalités NLP pour plusieurs départements hospitaliers.
• Promouvoir l'adoption de modèles de fondation dans les soins de santé, en les personnalisant selon les besoins cliniques et administratifs spécifiques.
• Concevoir, construire, tester et valider des modèles ML robustes pour des environnements cliniques en conditions réelles.
• Superviser le déploiement de solutions d'IA dans des environnements cliniques en direct, de la conception à la mise en œuvre.
• Agir en tant que principal responsable technique, assurant une communication et une collaboration efficaces entre les cliniciens, le personnel informatique et les chercheurs.
• Contribuer à la rédaction de subventions et à l'acquisition de financements pour des projets basés sur le NLP.
• Encadrer et fournir des conseils techniques aux spécialistes ML juniors et aux stagiaires.
• Se tenir au courant des tendances émergentes en IA, notamment en NLP et en modèles de fondation, et partager les connaissances avec l'équipe.
• Gérer plusieurs projets simultanés, coordonner efficacement les délais et les livrables.

• Master requis ; doctorat préféré en apprentissage automatique, informatique, linguistique computationnelle ou domaines connexes.
• Minimum de 5 ans d'expérience extensive en NLP avec un fort accent sur l'application de ML dans les soins de santé.
• Maîtrise de Python et des frameworks NLP (par exemple, Hugging Face, spaCy, NLTK).
• Expérience des modèles de fondation et de leurs applications en conditions réelles.
• Compétences analytiques solides avec un dossier prouvé dans la mise en œuvre et la validation de modèles ML.
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
• Familiarité avec la complexité des données EMR et les réglementations sur la confidentialité des données de santé.

Pourquoi rejoindre l'UHN ?

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