Machine Learning Engineer - EMR Data and NLP Initiatives

Opis firmy

Uniwersytetowy Sieć Zdrowia (UHN) to miejsce, gdzie „potrzeby pacjentów są najważniejsze.” Składając się z Toronto General Hospital, Toronto Western Hospital, Princess Margaret Cancer Centre, Toronto Rehabilitation Institute oraz Michener Institute of Education, UHN jest największym badawczym szpitalem nauczającym w Kanadzie. Zatrudniając ponad 16,000 pracowników, 1,200+ lekarzy i 8,000+ studentów, UHN jest zobowiązany do „Transformacji życia i społeczności poprzez doskonałość w opiece, odkrywaniu i nauczaniu.”

Związek zawodowy: Nie-związkowy
Lokalizacja: Toronto General Hospital
Oddział: Peter Munk Cardiac Centre
Raportuje do: Dr. Bo Wang
Model pracy: Hybrydowy
Grupa: H0:11
Godziny: 37.5 godzin tygodniowo
Wynagrodzenie: $112,569.60 - $140,712.00 rocznie
Status: Tymczasowy pełny etat (12 miesięcy)
Termin zamknięcia: 1 sierpnia 2024

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Inżyniera Machine Learning ze szczególnym naciskiem na Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), który dołączy do Zespołu AI w Peter Munk Cardiac Centre w UHN. Ta rola jest kluczowa dla wykorzystania AI w celu poprawy dostarczania opieki zdrowotnej w całej sieci poprzez projekty NLP wykorzystujące dane z EMR. Udany kandydat będzie współpracować z dostawcami opieki, badaczami i zespołami technicznymi w celu tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI, które poprawiają podejmowanie decyzji klinicznych i efektywność operacyjną.

• Opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych technik NLP do analizy i interpretacji złożonych danych z EMR.
• Prowadzenie architektury, rozwoju i optymalizacji funkcjonalności NLP dla wielu oddziałów szpitalnych.
• Promowanie adopcji modeli bazowych w opiece zdrowotnej, dostosowując je do konkretnych potrzeb klinicznych i administracyjnych.
• Projektowanie, budowanie, testowanie i walidacja solidnych modeli ML do rzeczywistych zastosowań klinicznych.
• Nadzór nad wdrażaniem rozwiązań AI w żywych środowiskach klinicznych od pomysłu po realizację.
• Pełnienie roli głównego lidera technicznego, zapewniając skuteczną komunikację i współpracę między klinicystami, personelem IT a badaczami.
• Wkład w pisanie wniosków grantowych i pozyskiwanie funduszy na projekty oparte na NLP.
• Mentoring i udzielanie technicznych wskazówek młodszym specjalistom ML i stażystom.
• Bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami AI, szczególnie w NLP i modelach bazowych, i dzielenie się spostrzeżeniami z zespołem.
• Zarządzanie wieloma równoległymi projektami, skuteczne koordynowanie terminów i dostaw.

• Wymagany tytuł magistra; preferowany doktorat w dziedzinie Machine Learning, Informatyki, Lingwistyki Obliczeniowej lub pokrewnych dziedzin.
• Minimum 5 lat obszernego doświadczenia w NLP z silnym naciskiem na stosowanie ML w opiece zdrowotnej.
• Biegłość w Pythonie i frameworkach NLP (np. Hugging Face, spaCy, NLTK).
• Doświadczenie w pracy z modelami bazowymi i ich zastos