Инженер по машинному обучению

Описание компании

Прежде чем читать дальше: даже если вы не соответствуете всем критериям в описании вакансии, мы все равно призываем вас подать заявку, если у вас есть необходимые навыки для этой работы. Мы хотим узнать больше о ваших навыках и опыте, чтобы определить, как вы можете внести свой вклад в нашу команду.

Технологическая группа Publicis Media - это централизованное подразделение в рамках Publicis Media, медиа-центрифического решения Publicis Groupe [Euronext Paris FR0000130577, CAC 40]. PM Technology способствует трансформации брендов агентства Publicis Media через масштабируемый и стандартизированный подход к данным и технологиям. Работая на основе передовой платформы данных/технологий; лучших в своем классе услуги управления технологиями и консалтинга; интегрированные решения для рабочих процессов, уникальные продукты и стеки клиентских решений; и стратегическое управление всеми ключевыми партнерствами в области данных и технологий, PM Technology включает более 100 инженеров, архитекторов данных, консультантов, менеджеров продуктов и надежную проектную операцию, что позволяет инновациям масштабироваться глобально.

Описание вакансии

Ищем инженера со специализацией в области машинного обучения и разработки на основе LLM. Роль включает в себя разработку, внедрение и постоянную поддержку моделей машинного обучения. Требуется предыдущий опыт работы с Python и интеграцией моделей в существующие архитектуры в облачных средах с использованием и разработкой API.

Кандидат должен обладать глубоким пониманием концепций машинного обучения и искусственного интеллекта, уметь различать их и четко формулировать специфические требования к данным. Особенно важно владение LLM и оперативной инженерией. Кандидат также должен понимать поток данных, уметь извлекать и очищать данные для приведения их в подходящие структуры для обучения моделей. Понимание как синхронных, так и асинхронных конвейеров данных и методик обучения важно для руководства командой инженеров данных к наилучшему решению.

Основные обязанности:

• Разрабатывать и внедрять модели ML AI для использования NLP для решения деловых задач.
• Проработка с LLMs и интеграция их с API. К примеру, Open AI, Hugging Face и т.д.,
• Следить за актуальностью знаний в области ML и LLM,
• Иметь опыт работы с эмбеддингами и платформами векторного поиска, такими как Pinecone и т. п.
• Опыт работы с оперативной инженерией и использованием дополнительных данных с LLM,
• Тесное сотрудничество с ведущими разработчиками, архитекторами и другими поставщиками данных для обеспечения лучших практик внедрения.
• Способность создавать и внедрять модели, работать с DevOps для автоматизации процессов.
• Анализировать данные на наличие трендов и образцов, интерпретировать данные, имея в виду четкие цели.
• Исследовать и внедрять новые инновации в области NLP/ML, чтобы оставаться в курсе отраслевых разработок.
• Опыт сравнения эффективности моделей и формулирования рекомендаций по улучшению моделей или альтернативным методам.

Квалификация

• Требуется бакалаврская степень по статистике, математике, информатике или эквивалентная, однако предпочтительно наличие магистерской степени.
• Не менее 3-х лет опыта работы с моделями на основе AI, используя Python или его эквивалент.
• Экспертиза в различных архитектурах моделей, в частности, моделях временных рядов, вариационных автокодировщиках, LLMs.
• Умение работать с техниками машинного обучения для выявления аномалий, генеративных моделях и NLP.
• Опыт работы с Python и связанными с ним библиотеками ML и DS.
• Опыт работы с данными и стратегиями предварительной обработки данных.
• Опыт работы с услугами NLP и знания оперативной инженерии и эмбеддингов.
• Понимание автоматизации процессов и мониторинга.
• Понимание безопасности данных и соблюдения норм.
• Знание баз данных, особенно MSSQL Server.
• Способность быстро понять сложные бизнес-концепции, включая финансовые, операционные и стратегические аспекты.
• Сильные коммуникативные и межличностные навыки; способность эффективно работать в команде; опыт общения с клиентами и старшим руководством по сложным темам.
• Продвинутое знание концепций реляционных баз данных с возможностью выполнения сложных запросов в среде SQL Server.

Дополнительная информация

Publicis Media предлагает ресурсы и льготы для поддержки всех наших сотрудников. Наравне с всесторонними медицинскими и стоматологическими льготами, программой сопоставления 401K, щедрыми отпусками и гибкостью удаленной работы, мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью. Мы поощряем участие в более чем 13 группах бизнес-ресурсов, включая группы для женщин, людей цвета, ветеранов, LGTBQ-сообщества и союзников, родителей и многих других.

Пожалуйста, уведомьте вашего рекрутера в Publicis, если вам необходимы какие-либо корректировки, чтобы сделать ваше собеседование более доступным и удобным.

Мы понимаем, что когда человека полностью обеспечивают во всех аспектах, он способен проявить себя наилучшим образом. Поэтому, помимо всеобъемлющего здравоохранения, стоматологии, согласования 401K и гибкого рабочего графика, мы предлагаем доступ к более чем 16+ бизнес-группам ресурсов, программам наставничества и обучения, программам здоровья и улучшения качества жизни, широким возможностям для тех, кто ухаживает за больными и новыми родителями, возмещение обучения и многое другое.

Ваша информация будет сохраняться в тайне в соответствии с руководящими принципами EEO.

REQ # 23-6757