Інженер з машинного навчання

Опис компанії

Прочитайте спочатку: навіть якщо ви не відповідаєте всім критеріям, вказаним у описі роботи, ми все одно заохочуємо вас подати заявку, якщо у вас є необхідні навички для цієї роботи. Ми хочемо дізнатися більше про ваші навички та досвід, щоб визначити, як ви можете внести свій вклад у нашу команду.

Група Publicis Media Technology - це централізована дивізія в межах Publicis Media, осередок рішень, орієнтованих на медіа, групи Publicis [Euronext Paris FR0000130577, CAC 40]. PM Technology сприяє трансформації брендів агентств Publicis Media за допомогою масштабного та стандартизованого підходу до даних та технологій. Працюючи на основі передової платформи для обробки даних/технологій; надає послуги в галузі управління технологіями та консалтингу; інтегровані рішення для робочих процесів; унікальні продукти та клієнтські стеки рішень; і стратегічне управління всіма основними партнерствами в галузі даних та технологій, в PM Technology працюють понад 100 інженерів, дата-архітекторів, консультантів, менеджерів продуктів, а також надійна команда проектного менеджменту, завдяки чому інновації масштабуються глобально.

Опис роботи

Шукаємо інженера зі знаннями в галузі машинного навчання та розробки на основі LLM. Робота включає розробку, впровадження та безперервну підтримку моделей ML. Попередній досвід роботи з Python та інтеграції моделей в існуючі архітектури в хмарних середовищах за допомогою розробки API є обов'язковим.

Кандидат повинен глибоко розуміти концепції машинного навчання та штучного інтелекту, розрізняти їх та формулювати конкретні вимоги до даних. Особливо важливі навички роботи з LLM та швидкого інжинірингу. Кандидат також повинен розуміти потік даних, вміти видобувати та очищати дані для структур, призначених для тренування моделей. Розуміння синхронних та асинхронних потоків даних та методик тренування важливе для надання рекомендацій команді інженерів-аналітиків щодо найкращого рішення.

Основні обов'язки:

• Проектування та розробка моделей ML AI для використання NLP для вирішення бізнес-проблем.
• Досвід роботи з LLM та їх інтеграція з API. Тобто, Open AI, Hugging Face і т.д.,
• Бути в курсі останніх розвитків у сфері ML та LLM,
• Досвід роботи з вбудовами та платформами векторного пошуку, такими як Pinecone і т.д.
• Досвід в галузі інжинірингу промптів та використання доповнених даних з LLM,
• Тісна співпраця з керівником розробки, архітектором та іншими постачальниками даних для забезпечення найкращої практики впровадження.
• Здатність побудови та розгортання моделей, а також роботи з DevOps для автоматизації процесів.
• Аналіз даних на наявність тенденцій та шаблонів, інтерпретація даних з чіткими цілями.
• Дослідження та застосування нових інновацій NLP / ML для того, щоб бути в курсі розвитку індустрії.
• Досвід порівняння ефективності моделей та внесення рекомендацій щодо поліпшення моделі або альтернативних методів.

Кваліфікація

• Бакалаврський диплом зі статистики, математики, інформатики або еквівалентний обов'язковий, проте бажаним є магістерський диплом.
• Мінімум 3 роки досвіду у створенні моделей, пов'язаних з AI, за допомогою Python або еквівалентного.
• Знання різних архітектур моделей, зокрема моделей часових рядів, варіаційних автокодувачів, LLM.
• Володіння техніками ML в області виявлення аномалій, генеративних моделей та NLP.
• Досвід роботи з Python та пов'язаними з ML та DS бібліотеками.
• Досвід роботи з тактиками трубопроводу даних та стратегіями попередньої обробки.
• Досвід роботи з послугами NLP та знання техніки вбудовування та інжинірингу промптів.
• Розуміння автоматизації та моніторингу трубопроводів.
• Розуміння безпеки даних та вимог забезпечення відповідності діючому законодавству..
• Знання баз даних, особливо MSSQL Server.
• Здатність швидко зрозуміти складні практики споживачів, бізнес-концепції, включаючи фінансові, оперативні та стратегічні аспекти.
• Сильні комунікативні та міжособистісні навички; здатність ефективно працювати в команді; досвід спілкування з клієнтами та вищим керівництвом зі складними питаннями.
• Глибокі знання концепцій реляційних баз даних із здатністю виконувати складні запити в середовищі SQL Server.

Додаткова інформація

Publicis Media пропонує ресурси та пільги для підтримки усіх наших співробітників. Ми забезпечуємо всебічний здоров'я і дентальні пільги, програму відповідності 401K, щедрі відпустки та гнучкість домашньої роботи, ми прагнемо підтримувати баланс між роботою та життям. Ми заохочуємо участь у більш ніж 13 бізнес-ресурсних групах, включаючи групи для жінок, людей інших рас, ветеранів, спільноти LGTBQ та її союзників, батьків та інших.

Будь ласка, повідомте вашого рекрутера Publicis, якщо вам потрібні будь-які корективи, щоб зробити ваше співбесіду більш доступною та комфортною.

Ми розуміємо, що коли особі забезпечено всеобічно, вона може працювати на кращий результат. Тому, окрім всебічного здоров'я, зубного страхування, збігу 401K, гнучких робочих годин, ми пропонуємо доступ до більш ніж 16+ бізнес-ресурсних груп, схеми наставництва та навчання, програми здоров'я та збагачення, значні пільги для тих, хто доглядає, і батьків-початківців, компенсацію за навчання та багато іншого.

Ваша інформація буде збережена в таємниці відповідно до керівництва EEO.

REQ # 23-6757