Ingénieur en apprentissage automatique

Description de l'entreprise

Lisez ceci d'abord : Si vous avez ce qu'il faut pour ce travail, mais que vous ne remplissez pas tous les critères de la description de poste, nous vous encourageons à postuler. Nous aimerions entrer en contact avec vous pour voir quelles compétences et quelle expérience vous pourriez apporter à notre équipe.

Le groupe Publicis Media Technology est une pratique centralisée au sein de Publicis Media, le centre de solutions centré sur les médias de Publicis Groupe [Euronext Paris FR0000130577, CAC 40]. PM Technology dirige la transformation à travers les marques d'agence de Publicis Media grâce à une approche évolutive et cohérente des données et de la technologie. PM Technology est alimenté par une plateforme de données/technologie de premier plan ; de services exceptionnels de gestion et de consultation en matière de technologie ; de solutions de flux de travail unifiées ; de produits différenciés et de piles de solutions pour les clients ; et de la supervision stratégique de tous les principaux partenariats en matière de données et de technologie. Accueillant plus de 100 ingénieurs, architectes de données, consultants, gestionnaires de produits et une solide équipe de gestion de projets, PM Technology aide à amplifier l'innovation à l'échelle mondiale.

Description du poste

Un ingénieur avec une spécialisation dans l'apprentissage automatique et le développement basé sur LLM. Responsable du développement, de la mise en œuvre et du soutien continu des modèles ML. Elle devrait avoir une expérience en Python et une expérience dans l'intégration de modèles dans des architectures existantes dans des environnements cloud en utilisant et développant des API.

Elle doit avoir une connaissance approfondie et une expérience de l'apprentissage automatique et des concepts de l'IA et être capable d'articuler les différences entre eux ainsi que les exigences de données qu'ils peuvent avoir. En particulier, le candidat doit avoir connaissance de LLM et de l'ingénierie des prompts. Elle doit comprendre le flux de données et être capable d'extraire/nettoyer les données, dans des structures appropriées, pour entraîner les modèles. Elle doit comprendre les pipelines de données synchrones et asynchrones et les méthodes d'entraînement et aider à guider une équipe d'ingénieurs en données vers la meilleure solution.

Responsabilités clés :

• Concevoir et développer des modèles IA ML pour utiliser le NLP pour résoudre les défis commerciaux.
• Avoir travaillé avec des LLM et des API intégrées. I.e. Open AI, Hugging Face etc.
• Connaissance des développements récents en ML et LLMs.
• Expérience avec les plateformes de recherche d'incrustations et de vecteurs. Ex. Pinecone, etc
• Expérience de l'ingénierie des prompts et de l'utilisation de données augmentées avec des LLMs.
• Travailler en étroite collaboration avec le responsable du développement et l'architecte et les autres fournisseurs de données pour garantir que la mise en œuvre suit les meilleures pratiques.
• Capable de construire et de déployer des modèles et de travailler avec DevOps pour automatiser les processus.
• Analyser les données pour identifier les tendances et les modèles, et interpréter les données avec des objectifs clairs en tête.
• Rechercher et utiliser les nouvelles innovations en NLP/ML pour rester à jour des développements de l'industrie.
• Expérience de la comparaison de l'efficacité des modèles et de la formulation de recommandations pour l'amélioration des modèles ou des techniques alternatives

Qualifications

• Diplôme de baccalauréat en statistiques, en mathématiques, en informatique ou équivalent requis, avec une maîtrise préférée.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la construction de modèles liés à l'IA en utilisant Python, ou équivalent.
• Expertise dans différentes architectures de modèles, en particulier les modèles de séries chronologiques, les encodeurs automatiques variationnels, les LLMs.
• Compétence en techniques de ML autour de la détection d'anomalies, des modèles génératifs et du NLP.
• Expérience de Python et des bibliothèques associées ML et DS.
• Expérience avec les stratégies de prétraitement et de mise en pipeline des données.
• Expérience avec les services NLP et connaissance de l'ingénierie des prompts et des embeddings.
• Compréhension de l'automatisation et de la surveillance des pipelines.
• Compréhension de la sécurité des données et de la conformité.
• Connaissance des bases de données, en particulier MSSQL Server.
• Capacité à comprendre rapidement les comportements de consommateurs complexes et les concepts commerciaux, y compris les aspects financiers, opérationnels et stratégiques.
• Compétences en communication et relationnelles ; capacité à travailler en équipe ; expérience de communication avec les parties prenantes du client et la direction seniors sur des sujets complexes.
• Connaissance avancée des concepts de base de données relationnelle avec la capacité d'exécuter des requêtes complexes dans un environnement SQL Server.

Information Additionnelle

Publicis Media offre des avantages et des ressources conçus pour soutenir tous nos employés. Avec des avantages complets en matière de santé et dentaires, un programme de correspondance 401K, des congés généreux et une souplesse pour travailler à distance, nous nous efforçons de soutenir l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Nous encourageons la participation à plus de 13 groupes de ressources d'entreprise, y compris des groupes pour les femmes, les personnes de couleur, les anciens combattants, la communauté LGTBQ et ses alliés, les parents et plus encore.

Veuillez informer votre recruteur chez Publicis s'il y a des ajustements spécifiques que nous pouvons envisager pour rendre l'entretien plus accessible et confortable.

Nous savons que lorsque la personne dans son ensemble est prise en charge, elle peut faire de son mieux. C'est pourquoi nous offrons des avantages qui vont bien au-delà de la santé globale, de l'assurance dentaire, de la correspondance 401K et du temps flexible. Nous offrons également l'accès à plus de 16+ groupes de ressources d'entreprise, des programmes de mentorat et des opportunités de formation, des programmes de bien-être et d'enrichissement, des avantages exceptionnels pour les aidants et les parents récents, le remboursement des frais de scolarité et bien plus encore.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.

REQ # 23-6757