Inżynier uczenia maszynowego

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Najpierw przeczytaj to: Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich kryteriów zawartych w opisie stanowiska, zachęcamy Cię do złożenia aplikacji, jeśli posiadasz niezbędne umiejętności do tego rodzaju pracy. Chcemy dowiedzieć się więcej o Twoich umiejętnościach i doświadczeniu, aby określić, w jaki sposób możesz przyczynić się do rozwoju naszego zespołu.

Grupa Publicis Media Technology to scentralizowany dział w ramach Publicis Media, centrum rozwiązań skoncentrowanych na mediach Publicis Groupe [Euronext Paryż FR0000130577, CAC 40]. PM Technology napędza transformację wśród marek agencji Publicis Media poprzez skalowalne i standaryzowane podejście do danych i technologii. Operując na czele wiodącej platformy danych/technologii; najlepszych w swojej klasie usług zarządzania technologią i doradztwa; zintegrowanych rozwiązań workflow; unikalnych produktów i stosów rozwiązań dla klientów; oraz strategicznego zarządzania wszystkimi głównymi partnerstwami w zakresie danych i technologii, w PM Technology pracuje ponad 100 inżynierów, architektów danych, konsultantów, menedżerów produktów i solidna operacja zarządzania projektami, skalujących innowacje na skalę globalną.

Opis stanowiska

Poszukujemy inżyniera specjalizującego się w Machine Learning i rozwijaniu na bazie LLM. Zadania na tym stanowisku obejmują rozwijanie, implementację i ciągłe wsparcie modeli ML. Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w użyciu Pythona oraz integracji modeli w istniejących architekturach w środowiskach chmur obliczeniowych przy użyciu i rozwijaniu API.

Kandydat powinien mieć głębokie zrozumienie koncepcji Machine Learning i AI, umieć odróżnić je od siebie i precyzyjnie określić wymagania dotyczące danych. Wymagana jest biegłość w obszarze LLM i prompt engineering. Kandydat powinien również zrozumieć przepływ danych, umieć wyciągać i czyste dane do odpowiednich struktur dla modelu-treningu. Zrozumienie zarówno synchronicznych, jak i asynchronicznych potoków danych oraz metodologii szkoleń jest ważne, aby poprowadzić zespół inżynierii danych do najlepszego rozwiązania.

Główne obowiązki: 

  • Projektowanie i rozwijanie modeli ML AI wykorzystujących NLP do rozwiązywania problemów biznesowych.
  • Doswiadczenie w pracy z LLM i ich integracji z API, np. Open AI, Hugging Face itp.,
  • Śledzenie najnowszych rozwojów w ML i LLM,
  • Doswiadczenie z embedingami i platformami do wyszukiwania wektorów, takimi jak Pinecone, etc.
  • Doswiadczenie w prompt engineering i użyciu rozszerzonych danych z LLM,
  • Ścisła współpraca z Dev Lead, Architect oraz innymi dostawcami danych w celu zapewnienia najlepszej praktyki wdrożeniowej.
  • Umiejętność tworzenia i wdrażania modeli oraz współpraca z DevOps w celu automatyzacji procesów.
  • Analiza danych pod kątem trendów i wzorców, interpretowanie danych z jasno sformułowanym celem.
  • Badanie i stosowanie nowych innowacji w NLP/ML w celu utrzymania aktualności z rozwojem branży.
  • Doswiadczenie w porównywaniu skuteczności modeli i składaniu rekomendacji dotyczących ulepszeń modeli lub alternatywnych technik.

Kwalifikacje

  • Wymagane jest wyższe wykształcenie w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej, preferowany jest jednak stopień magistra.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w budowaniu modeli związanych z AI przy użyciu Pythona lub odpowiednika.
  • Ekspertyza w różnych architekturach modeli, zwłaszcza modeli Time Series, Variational Auto Encoders, LLM.
  • Biegłość w technikach Machine Learning w obszarze wykrywania anomalii, modeli generatywnych i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Doświadczenie w użyciu Pythona i powiązanych bibliotek ML i DS.
  • Doświadczenie w zakresie strategii przetwarzania danych i ich przedsprzedażowego przetwarzania.
  • Doświadczenie w usługach NLP i znajomość Prompt Engineering i Embeddings.
  • Zrozumienie procesu automatyzacji i monitoringu potoku.
  • Zrozumienie zasad bezpieczeństwa danych i zgodności działania z prawem.
  • Znajomość baz danych, zwłaszcza MSSQL Server.
  • Umiejętność szybkiego zrozumienia skomplikowanych konceptów konsumenckich, biznesowych, w tym aspektów finansowych, operacyjnych i strategicznych.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne; umiejętność efektywnej pracy w zespole; doświadczenie w komunikacji z klientami i kierownictwem na temat skomplikowanych tematów.
  • Biegła znajomość koncepcji baz danych relacyjnych z umiejętnością wykonywania skomplikowanych zapytań w środowisku SQL Server.

Dodatkowe informacje

Publicis Media oferuje zasoby i benefity wspierające wszystkich naszych pracowników. Obok kompleksowych świadczeń zdrowotnych i dentystycznych, programu dopasowania 401K, hojnego urlopu i elastyczności pracy z domu, dążymy do wspierania równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Zachęcamy do zaangażowania w ponad 13 grup zasobów biznesowych, w tym grupy dla kobiet, osób kolorowych skóry, weteranów, społeczności LGTBQ i sojuszników, rodziców i innych.

Prosimy o poinformowanie rekrutera Publicis, jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań, aby Twoja rozmowa kwalifikacyjna była bardziej dostępna i komfortowa.

Rozumiemy, że gdy osoba jest wszechstronnie zaspokajana, może pracować na najwyższym poziomie. Dlatego oprócz kompleksowych świadczeń zdrowotnych, dentystycznych, dopasowania 401K i elastycznych godzin pracy, oferujemy dostęp do ponad 16+ grup zasobów biznesowych, programy mentorstwa i szkoleniowe, programy poprawy jakości życia i zdrowia, szerokie świadczenia dla opiekunów i nowych rodziców, zwrot kosztów studiów oraz wiele innych.

Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

REQ # 23-6757