Machine Learning Engineer II

Job expired!

О компании AppLovin

AppLovin использует передовые технологии для помощи бизнесу любого размера в нахождении их идеальных клиентов. Мы предлагаем комплексное программное обеспечение и решения на базе ИИ, которые позволяют компаниям достигать, монетизировать и расширять свою глобальную аудиторию. Для получения более подробной информации посетите наш сайт по адресу www.applovin.com.

Наша глобальная команда состоит из членов с разнообразным опытом, жизненными историями и точками зрения, которые отражают мир наших разработчиков и клиентов по всему миру. В AppLovin мы стремимся создать сплоченную и поддерживающую культуру, привлекая кандидатов, которые успешно работают как самостоятельно, так и в команде.

Признанная журналом Fortune как одна из лучших рабочих мест в районе залива, а также сертифицированная как «Отличное место для работы» четыре года подряд (2021-2024). Исследуйте наши награды ЗДЕСЬ.

В AppLovin мы лидируем в области рекламных технологий. Наша инновационная платформа использует современные технологии машинного обучения (ML) для связи бизнеса с потенциальными клиентами. Наша передовая инфраструктура и модели ML соответствуют уровню крупнейших компаний в отрасли. Мы предлагаем конкурентоспособные компенсационные пакеты и ищем выдающихся инженеров по ML для присоединения к нашей элитной команде.

Мы в настоящее время ищем инженера по машинному обучению с опытом работы в области инфраструктуры ML и архитектуры глубокого обучения. Эта роль критически важна для разработки передовых архитектур глубокого обучения и улучшения нашей инфраструктуры ML. Если вы увлечены развитием технологий ML, разработкой алгоритмов для многомиллиардного бизнеса и процветаете в динамичной, инновационной среде, то эта позиция для вас.

  • Архитектура глубокого обучения: Разработка и внедрение передовых архитектур глубокого обучения для поддержки нашей рекламной технологии. Оставайтесь в курсе последних исследований в области глубокого обучения и применяйте их к реальным задачам.
  • Улучшение инфраструктуры ML: Ведите инициативы по улучшению и масштабированию нашей инфраструктуры ML, работая совместно с межфункциональными командами для оптимизации конвейеров данных, развертывания моделей и систем мониторинга.
  • Сотрудничество: Работайте беспрепятственно с нашей командой инженеров по ML, дата-сайентистами и программистами для интеграции решений в нашу платформу.
  • Оптимизация производительности: Постоянно оптимизируйте модели и алгоритмы ML для улучшения таргетинга рекламы, систем рекомендаций и пользовательских данных.
  • Исследования и разработки: Будьте на передовой линии исследований машинного обучения и применяйте инновационные методы для решения сложных задач в сфере рекламных технологий.
  • Магистр или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областях.
  • Опыт работы с архитектурой глубокого обучения и фреймворками, такими как PyTorch и TensorFlow.
  • Сильные навыки программирования на Python, а также владение соответствующими библиотеками ML.
  • Глубокое понимание распределительных вычислений, облачных платформ и технологий больших данных.
  • Отличные навыки решения проблем и подтвержденный опыт успешного внедрения инновационных решений.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в команде.
  • Конкурентоспособный компенсационный пакет, включающий передовые зарплаты в отрасли.
  • Комплексное медицинское, стоматологическое и оптическое страхование.
  • Соответствие 401(k) и план покупки акций для сотрудников.
  • Динамичная и инклюзивная рабочая среда, способствующая креативности и инновациям.
  • Возможности карьерного роста и профессионального развития.