Machine Learning Engineer II

O AppLovin

AppLovin wykorzystuje zaawansowane technologie, aby pomóc firmom każdej wielkości łączyć się z ich idealnymi klientami. Oferujemy kompleksowe rozwiązania programowe i oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają firmom docieranie do, monetyzowanie i rozwijanie ich globalnych odbiorców. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź naszą stronę internetową pod adresem www.applovin.com.

Nasza globalna drużyna składa się z członków o różnorodnych doświadczeniach, życiowych i perspektywach, które odzwierciedlają te naszych deweloperów i klientów na całym świecie. W AppLovin jesteśmy zaangażowani w budowanie spójnej i wspierającej kultury, przyciągając kandydatów, którzy doskonale radzą sobie samodzielnie i w umiejętności wspierania innych.

Uznana przez Fortune za jedno z najlepszych miejsc pracy w rejonie zatoki San Francisco, AppLovin jest również certyfikowana przez Great Place to Work cztery lata z rzędu (2021-2024). Poznaj nasze nagrody TUTAJ.

W AppLovin prowadzimy na czele technologii reklamowej. Nasza innowacyjna platforma wykorzystuje najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego (ML) do łączenia firm z potencjalnymi klientami. Nasza zaawansowana infrastruktura i modele ML dorównują największym graczom w branży. Oferujemy konkurencyjne pakiety wynagrodzeń i poszukujemy wyjątkowych inżynierów ML, którzy dołączą do naszej elitarnej drużyny.

Obecnie poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego z doświadczeniem w infrastrukturze ML i architekturze głębokiego uczenia. Ta rola jest kluczowa w projektowaniu nowoczesnych architektur głębokiego uczenia i udoskonalaniu naszej infrastruktury ML. Jeśli pasjonujesz się rozwijaniem technologii ML, tworzeniem algorytmów wartych miliardy dolarów i czerpiesz radość z pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku, to stanowisko jest dla Ciebie.

Architektury Głębokiego Uczenia: Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych architektur głębokiego uczenia, które wzmocnią naszą technologię reklamową. Śledzenie najnowszych badań w dziedzinie głębokiego uczenia i stosowanie ich do rzeczywistych wyzwań.

Udoskonalanie Infrastruktury ML: Prowadzenie inicjatyw mających na celu udoskonalenie i skalowanie naszej infrastruktury ML, współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu optymalizacji przepływów danych, wdrażania modeli i systemów monitorowania.

Współpraca: Bezproblemowa współpraca z naszym zespołem inżynierów ML, naukowców danych i inżynierów oprogramowania w celu integracji rozwiązań z naszą platformą.

Optymalizacja Wydajności: Ciągła optymalizacja modeli i algorytmów ML w celu poprawy targetowania reklam, systemów rekomendacji i wglądu w klientów.

Badania i Rozwój: Śledzenie najnowszych badań w dziedzinie uczenia maszynowego i wdrażanie innowacyjnych technik w celu rozwiązania skomplikowanych wyzwań w technologii reklamowej.

Magisterium lub doktorat z informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.

Doświadczenie w architekturach głębokiego uczenia i frameworkach takich jak PyTorch i TensorFlow.

Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz biegłość w odpowiednich bibliotekach ML.

Solidne zrozumienie obliczeń rozproszonych, platform chmurowych i technologii wielkich danych.