Machine Learning Engineer II

Про AppLovin

AppLovin використовує передові технології, щоб допомогти бізнесам різного масштабу зв’язатися з їхніми ідеальними клієнтами. Ми пропонуємо комплексне програмне забезпечення та рішення, керовані штучним інтелектом, які дозволяють бізнесам охоплювати, монетизувати та розвивати свою глобальну аудиторію. Для деталей відвідайте наш вебсайт на www.applovin.com.

Наша глобальна команда складається з членів з різноманітним походженням, життєвим досвідом та перспективами, що відображають наших розробників і клієнтів по всьому світу. У AppLovin ми прагнемо створити цілісну та підтримуючу культуру, залучаючи кандидатів, які відзначаються як у самостійній роботі, так і у здатності підтримувати інших.

AppLovin визнано Fortune однією з найкращих місць для роботи в районі затоки Сан-Франциско, а також вже чотири роки поспіль ми є сертифікованим «Відмінним місцем для роботи» (2021-2024). Дізнайтеся про наші нагороди ТУТ.

У AppLovin ми перебуваємо на передовій світу рекламних технологій. Наша інноваційна платформа використовує передові технології машинного навчання (ML), щоб зв’язувати бізнеси з потенційними клієнтами. Наша передова інфраструктура ML та моделі рівняються з гігантами індустрії. Ми пропонуємо конкурентні компенсаційні пакети та шукаємо виняткових інженерів ML для приєднання до нашої елітної команди.

Зараз ми шукаємо Інженера Машинного Навчання з досвідом у інфраструктурі ML та архітектурі глибокого навчання. Ця роль є ключовою у розробці передових архітектур глибокого навчання та покращенні нашої інфраструктури ML. Якщо ви захоплюєтесь просуванням технологій ML, розробкою алгоритмів для бізнесів вартістю в мільярди доларів і процвітаєте в динамічному, інноваційному середовищі, ця посада для вас.

• Архітектури глибокого навчання: Розробка та впровадження передових архітектур глибокого навчання для зміцнення нашої рекламної технології. Постійно стежте за новітніми дослідженнями в галузі глибокого навчання і застосовуйте їх до реальних викликів.
• Покращення інфраструктури ML: Ведення ініціатив для покращення та масштабування нашої інфраструктури ML, співпрацюючи з міжфункціональними командами для оптимізації конвеєрів даних, розгортання моделей та систем моніторингу.
• Співпраця: Безперешкодна робота з нашою командою інженерів ML, науковців з обробки даних та програмних інженерів для інтеграції рішень в нашу платформу.
• Оптимізація продуктивності: Постійно оптимізуйте моделі ML та алгоритми для покращення таргетування реклами, систем рекомендацій та аналітики клієнтів.
• Дослідження та розвиток: Будьте на передовій досліджень у галузі машинного навчання та впроваджуйте інноваційні техніки для вирішення складних викликів у рекламних технологіях.

• Магістр або доктор наук у галузі Комп'ютерних Наук, Машинного Навчання або суміжних областях. <