Machine Learning Engineer II

À propos d'AppLovin

AppLovin s'appuie sur des technologies avancées pour aider les entreprises de toutes tailles à se connecter avec leurs clients idéaux. Nous offrons des solutions logicielles et basées sur l'IA complètes qui permettent aux entreprises d'atteindre, monétiser et développer leurs audiences mondiales. Pour plus de détails, visitez notre site web à www.applovin.com.

Notre équipe mondiale se compose de membres issus de divers horizons, expériences de vie et perspectives qui reflètent celles de nos développeurs et clients du monde entier. Chez AppLovin, nous nous engageons à bâtir une culture cohésive et solidaire, attirant des candidats qui excellent de manière autonome et dans leur capacité à soutenir les autres.

Reconnu par Fortune comme l'un des Meilleurs Lieux de Travail dans la région de la Baie, AppLovin a également été certifié Great Place to Work pendant quatre années consécutives (2021-2024). Découvrez nos distinctions ICI.

Chez AppLovin, nous sommes à la pointe de la technologie publicitaire. Notre plateforme innovante utilise des technologies de machine learning (ML) de pointe pour connecter les entreprises avec des clients potentiels. Notre infrastructure ML avancée et nos modèles sont à la hauteur des géants de l'industrie. Nous offrons des packages de rémunération compétitifs et sommes à la recherche d'ingénieurs ML exceptionnels pour rejoindre notre équipe élite.

Nous recherchons actuellement un Ingénieur Machine Learning avec une expertise en infrastructure ML et architecture deep learning. Ce rôle est crucial pour concevoir des architectures deep learning de pointe et améliorer notre infrastructure ML. Si vous êtes passionné par l'avancement de la technologie ML, le développement d'algorithmes pour des entreprises de plusieurs milliards de dollars et que vous prospérez dans un environnement dynamique et innovant, ce poste est fait pour vous.

• Architectures Deep Learning : Concevoir et mettre en œuvre des architectures deep learning avancées pour renforcer notre technologie publicitaire. Rester à jour sur les dernières recherches en deep learning et les appliquer à des défis concrets.
• Avancer l'Infrastructure ML : Diriger des initiatives pour améliorer et faire évoluer notre infrastructure ML, en travaillant en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour optimiser les pipelines de données, le déploiement de modèles et les systèmes de surveillance.
• Collaboration : Travailler en harmonie avec notre équipe d'ingénieurs ML, de data scientists et d'ingénieurs logiciels pour intégrer les solutions dans notre plateforme.
• Optimisation de la Performance : Optimiser continuellement les modèles et algorithmes ML pour améliorer le ciblage publicitaire, les systèmes de recommandation et les insights clients.
• Recherche et Développement : Rester à la pointe de la recherche en machine learning et mettre en œuvre des techniques innovantes pour résoudre des problèmes complexes dans la technologie publicitaire.

• Master ou doctorat en informatique, machine learning ou un domaine connexe.
• Expérience avec les architectures deep learning et les frameworks tels que PyTorch et TensorFlow.
• Solides compétences en programmation en Python, ainsi qu'une maîtrise des bibliothèques ML pertinentes.
• Bonne compréhension de l'informatique distribuée, des plateformes cloud et des technologies big data.
• Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et historique prouvé de solutions innovantes.
• Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe.

• Package de rémunération compétitif, incluant des salaires au niveau de l'industrie.
• Assurance médicale, dentaire et vision complète.
• Correspondance 401(k) et un plan d'achat d'actions pour les employés.
• Un environnement de travail dynamique et inclusif favorisant la créativité et l'innovation.
• Opportunités de croissance de carrière et de développement professionnel.
• Accès à une technologie et des ressources de pointe.
• La possibilité d'avoir un impact significatif sur le paysage de la technologie publicitaire.

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