Machine Learning Engineer

Ищете работу инженером по машинному обучению и хотите внести значимый вклад? В компании OnLogic мы расширяем нашу команду для разработки, создания и внедрения передовых моделей машинного обучения и решений на основе ИИ. Ваша работа будет ключевой для решения сложных задач и улучшения наших продуктов и услуг. Присоединяйтесь к нам для сотрудничества с учёными-данными, инженерами данных и другими заинтересованными сторонами в создании передовых ИИ решений.

В среднем, ваш день будет включать выполнение следующих задач:

• Разработка и поддержка надёжных конвейеров для развёртывания и мониторинга моделей машинного обучения.
• Сотрудничество с архитекторами, учёными-данными, инженерами-программистами и менеджерами продуктов для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы.
• Мониторинг и оценка выполнения моделей машинного обучения для обеспечения их надёжности и масштабируемости.
• Реализация моделей машинного обучения SAAS, используя платформы такие как Google Cloud Platform.
• Разработка, создание и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач и улучшения ИИ решений.
• Предварительная обработка данных, создание характеристик данных и проведение разведывательного анализа данных для извлечения ключевых инсайтов из больших данных.
• Реализация и тестирование передовых алгоритмов и методик машинного обучения для разработки надёжных ИИ моделей.
• Следить за последними достижениями в области ИИ и машинного обучения для их применения в текущих проектах.
• Документирование процессов разработки моделей, результатов экспериментов и метрик производительности для обеспечения прозрачности и воспроизводимости.
• Внесение вклада в разработку новых функций и продуктов на базе ИИ, выявление возможностей для инноваций внутри компании.

Вы станете частью нашей динамичной команды ИТ/Программное обеспечение, которая является неотъемлемой частью наших ежедневных операций и общего успеха бизнеса. Наша команда состоит из разработчиков программного обеспечения, учёных-данных, архитекторов, специалистов по инфраструктуре и безопасности, инженеров систем и сетей, профессионалов в области бизнес-технологий. Вместе мы постоянно улучшаем внутренние системы и создаем инновационные решения для улучшения нашей работы и опыта клиентов. Начиная с необходимой для работы технологии и заканчивая инфраструктурой для создания, тестирования и доставки продуктов, наша ИТ команда обеспечивает бесперебойную работу бизнеса.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях, или эквивалентный опыт.
• Минимум пять лет опыта в разработке и развертывании моделей машинного обучения.
• Опыт программирования на языках, таких как Python, R или Java, и уверенное знание библиотек машинного обучения.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud, Azure для развёртывания моделей машинного обучения.
• Знания в области обработки естественного языка (NLP) и техник компьютерного зрения.
• Глубокое понимание различных алгоритмов машинного обучения, включая методы контролируемого, неконтролируемого и обучения с подкреплением.
• Сильные аналитические и решение задач навыки для получения практических инсайтов из сложных данных.
• Способность работать в США без визовой поддержки.

• Инициативный специалист, способный процветать в динамичной среде с умением думать независимо и действовать проактивно.
• Отличные устные и письменные навыки коммуникации для эффективной передачи сложных технических концепций недожинам-жин-TEXÁ.
• Доказанная способность эффективно работать в динамичной среде, управляя несколькими проектами.

В компании OnLogic мы стремимся к росту и развитию нашей команды. Мы проектируем и производим специализированные компьютеры и аппаратные решения для клиентов по всему миру, уделяя особ