Ви кваліфікований і захоплений Інженер з машинного навчання, який хоче справити значний вплив? У компанії OnLogic ми розширюємо нашу команду для проектування, розробки та впровадження передових моделей машинного навчання та рішень AI. Ваша робота буде ключовою у вирішенні складних проблем та підвищенні якості наших продуктів та послуг. Приєднуйтесь до нас, щоб співпрацювати з фахівцями з обробки даних, інженерами з даних та іншими зацікавленими сторонами у створенні передових AI-рішень.
У звичайний день ви будете:
- Проектувати та підтримувати надійні конвеєри для впровадження та моніторингу моделей машинного навчання.
- Співпрацювати з архітекторами, вченими з даних, програмістами та менеджерами продуктів для інтеграції моделей машинного навчання у виробничі системи.
- Моніторити та оцінювати продуктивність моделей машинного навчання, щоб забезпечити надійність і масштабованість.
- Впроваджувати SAAS моделі машинного навчання, використовуючи платформу Google Cloud Platform.
- Проектувати, будувати та оптимізувати моделі машинного навчання для вирішення бізнес-завдань та підвищення якості AI-рішень.
- Проводити попередню обробку даних, інженерію ознак та дослідницький аналіз даних для вилучення ключових висновків з великих наборів даних.
- Впроваджувати та тестувати новітні алгоритми машинного навчання та техніки для розробки надійних AI-моделей.
- Бути в курсі останніх нововведень в AI та машинному навчанні, щоб застосовувати їх до поточних проектів.
- Документувати процеси розробки моделей, результати експериментів та показники продуктивності для прозорості та відтворюваності.
- Сприяти розробці нових AI-функцій та продуктів, визначаючи можливості для інновацій у компанії.
Ви будете частиною нашої динамічної команди IT/Software, яка є невід’ємною частиною наших щоденних операцій та загального успіху бізнесу. Наша команда складається з розробників програмного забезпечення, науковців з даних, архітекторів, експертів з інфраструктури та безпеки, інженерів з систем та мереж, а також професіоналів з бізнес-технологій. Разом ми постійно покращуємо внутрішні системи та впроваджуємо інноваційні рішення для покращення нашої роботи та досвіду клієнтів. Від важливої робочої технології до інфраструктури для створення, тестування та доставки продуктів, наша IT-команда забезпечує безперебійні бізнес-операції.
- Ступінь бакалавра або магістра в області інформатики, інженерії, математики або споріднених областей, або еквівалентний досвід.
- Мінімум п'ять років досвіду в розробці та впровадженні моделей машинного навчання.
- Володіння мовами програмування, такими як Python, R або Java, та хороше знання бібліотек машинного навчання.
- Досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Google Cloud, Azure для впровадження моделей машинного навчання.
- Знання технік обробки природної мови (NLP) та комп’ютерного бачення.
- Комплексне розуміння різних алгоритмів машинного навчання, включаючи методи супервізованого, несупервізованого та під