Machine Learning Engineer

Jesteś wykwalifikowanym i entuzjastycznym Inżynierem Uczenia Maszynowego, który chce wywrzeć znaczący wpływ? W OnLogic rozszerzamy nasz zespół do projektowania, rozwijania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i rozwiązań AI. Twoja praca będzie kluczowa w rozwiązywaniu złożonych problemów i ulepszaniu naszych produktów i usług. Dołącz do nas, aby współpracować z naukowcami danych, inżynierami danych i innymi interesariuszami w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań AI.

Na co dzień będziesz:

• Projektować i utrzymywać solidne przepływy pracy do wdrażania i monitorowania modeli uczenia maszynowego.
• Współpracować z architektami, naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Monitorować i oceniać wydajność modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić ich niezawodność i skalowalność.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego SAAS wykorzystując platformy takie jak Google Cloud Platform.
• Projektować, budować i optymalizować modele uczenia maszynowego w celu rozwiązania wyzwań biznesowych i ulepszania rozwiązań AI.
• Przeprowadzać przetwarzanie danych, inżynierię cech oraz eksploracyjną analizę danych w celu wydobycia kluczowych wglądów z dużych zbiorów danych.
• Wdrażać i testować nowoczesne algorytmy i techniki uczenia maszynowego w celu rozwoju solidnych modeli AI.
• Śledzić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, aby stosować je w bieżących projektach.
• Dokumentować procesy tworzenia modeli, wyniki eksperymentów i metryki wydajności w celu zapewnienia przejrzystości i możliwości odtwarzania.
• Przyczyniać się do rozwoju nowych funkcji i produktów opartych na AI, identyfikując jednocześnie możliwości innowacji w firmie.

Będziesz częścią naszego dynamicznego zespołu IT/Software, który jest integralną częścią naszych codziennych operacji i ogólnego sukcesu biznesowego. Nasz zespół składa się z programistów, naukowców danych, architektów, ekspertów od infrastruktury i bezpieczeństwa, inżynierów systemów i sieci, oraz profesjonalistów ds. technologii biznesowej. Razem nieustannie ulepszamy wewnętrzne systemy i umożliwiamy innowacyjne rozwiązania, aby poprawić naszą pracę i doświadczenie klientów. Od podstawowej technologii pracy po infrastrukturę do budowania, testowania i dostarczania produktów, nasz zespół IT zapewnia bezproblemowe operacje biznesowe.

• Licencjat lub magisterium z informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych dziedzin, lub równoważne doświadczenie.
• Minimum pięć lat doświadczenia w rozwoju i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R lub Java oraz dobra znajomość bibliotek uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Google Cloud, Azure do wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wizji komputerowej.
• Wszechstronne zrozumienie różnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym technik nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego uczenia się.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w celu uzyski