Machine Learning Engineer

Êtes-vous un Ingénieur en apprentissage automatique compétent et enthousiaste cherchant à avoir un impact significatif ? Chez OnLogic, nous élargissons notre équipe pour concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique avancés et des solutions d'IA. Votre travail sera crucial pour résoudre des problèmes complexes et améliorer nos produits et services. Rejoignez-nous pour collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs en données et d'autres parties prenantes dans la création de solutions d'IA à la pointe de la technologie.

En moyenne, vous devrez :

• Concevoir et maintenir des pipelines robustes pour déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec des architectes, des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
• Surveiller et évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique pour garantir leur fiabilité et leur évolutivité.
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique SAAS en utilisant des plateformes telles que Google Cloud Platform.
• Concevoir, construire et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour relever les défis commerciaux et améliorer les solutions d'IA.
• Effectuer le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'analyse exploratoire des données pour extraire des informations cruciales à partir de grands ensembles de données.
• Implémenter et tester des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie pour développer des modèles d'IA robustes.
• Rester à jour avec les dernières avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique pour les appliquer aux projets en cours.
• Documenter les processus de développement des modèles, les résultats des expériences et les métriques de performance pour assurer la transparence et la reproductibilité.
• Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités et produits alimentés par l'IA, tout en identifiant des opportunités d'innovation au sein de l'entreprise.

Vous ferez partie de notre dynamique équipe IT/Logiciels, qui est essentielle à nos opérations quotidiennes et à la réussite globale de notre entreprise. Notre équipe est composée de développeurs de logiciels, de scientifiques des données, d'architectes, d'experts en infrastructure et en sécurité, d'ingénieurs systèmes et réseaux, et de professionnels de la technologie d'entreprise. Ensemble, nous améliorons constamment les systèmes internes et permettons des solutions innovantes pour améliorer notre travail et l'expérience client. De la technologie de travail essentielle à l'infrastructure pour construire, tester et expédier des produits, notre équipe informatique assure des opérations commerciales fluides.

• Licence ou Master en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans des domaines connexes, ou expérience équivalente.
• Un minimum de cinq ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, R ou Java, et bonne connaissance des bibliothèques d'apprentissage automatique.
• Expérience avec des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud, Azure pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Connaissance des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur.
• Compréhension approfondie de divers algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les techniques d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes pour extraire des informations exploitables à partir de jeux de données complexes.
• Capacité à travailler aux États-Unis sans parrainage de visa.

• Un autodidacte capable de s'épanouir dans un environnement au rythme rapide avec la capacité de penser de manière indépendante et d'agir de manière proactive.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour transmettre efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
• Capacité démontrée à travailler en collaboration dans un environnement au rythme rapide tout en gérant efficacement plusieurs projets.

Chez OnLogic, nous nous engageons à favoriser la croissance et le développement au sein de notre équipe. Nous concev