Присоединяйтесь к Samsung Ads: Ускорьте свою карьеру в качестве инженера по моделированию машинного обучения
Samsung Ads — это передовая рекламная технологическая компания, нацеленная на революцию в способах подключения рекламодателей к аудиториям на устройствах Samsung. Используя самые полные данные в отрасли, мы создаем самую умную рекламную платформу в мире. Как часть Samsung, вы будете работать над амбициозными международными проектами с сотрудничеством по всему миру, в среде, способствующей росту и инновациям.
В Samsung Ads у нас предпринимательская и совместная культура, которая способствует быстрому личному и профессиональному росту. Наша команда страстно решает проблемы, прокладывает новые пути и наслаждается каждым этапом пути. Будь вы мотивированы обучением или достижениями, Samsung Ads предлагает одну из лучших сред для успеха в рекламной индустрии.
Машинное обучение играет ключевую роль в рекламной индустрии, и в Samsung Ads мы активно внедряем новейшие техники для улучшения наших систем и продуктов. Работая инженером по моделированию машинного обучения в команде Platform Intelligence (PI), вы будете использовать эксклюзивные проприетарные данные Samsung, разрабатывать крупномасштабные продукты машинного обучения и вносить реальные изменения. Поддерживаемый талантливой инженерной командой и ведущими исследователями, вы будете участвовать в захватывающих проектах машинного обучения и инновационных технологиях в динамичной культуре обучения.
Маунтин-Вью, Калифорния
- Руководить и реализовывать продукционные продукты машинного обучения для рынка мобильной рекламы.
- Проектировать, разрабатывать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения для достижения различных целей оптимизации.
- Исследовать новейшие технологии машинного обучения и следить за тенденциями отрасли.
- Анализировать сложные рекламные данные, выявлять пробелы и предлагать технические решения.
- Быстро прототипировать новые решения на основе машинного обучения и внедрять их в производство.
- Сотрудничать с внутренними командами машинного обучения для улучшения нашей кодовой базы и здоровья продукта.
- Работать с глобальными межфункциональными командами для внедрения новых функций и решений машинного обучения.
- Наставлять младших инженеров и предоставлять технические рекомендации.
- Быстро адаптироваться к быстрому ритму работы.
Требования к опыту
- Степень магистра или доктора наук в области информатики или смежных областях.
- 4+ лет опыта работы в отрасли с дипломом магистра или 2+ лет с докторской степенью.
- Прочный теоретический фундамент в области машинного обучения и/или добычи данных.
- Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
- Практический опыт разработки продукционных решений машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (например, MapReduce, Spark, Flink, Kafka).
- Обширный опыт программирования на Python, Go или других языках ООП.
- Знание структур данных, алгоритмов и принципов программной инженерии.
- Умение работать с SQL и базами данных.
- Сильные коммуникативные и межличностные навыки для межфункционального взаимодействия.
Предпочтительные требования к опыту
- Публикации в ведущих профильных изданиях (например, TPAMI, NeurIPS, ICML, ICLR и т. д.).
- Основные знания о Amazon Web Services (AWS).
- Опыт работы в рекламной сфере и экосистеме реального времени (RTB).
Ожидается, что зарплата для этой роли для кандидатов из