Machine Learning Model Engineer-3

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Rejoignez Samsung Ads : Accélérez Votre Carrière en Tant qu'Ingénieur Modèle d'Apprentissage Automatique

À propos de Samsung Ads

Samsung Ads est une entreprise de technologie publicitaire pionnière, déterminée à révolutionner la manière dont les annonceurs se connectent aux audiences sur les appareils Samsung. En exploitant les données les plus complètes de l'industrie, nous construisons la plateforme publicitaire la plus intelligente au monde. En tant que partie intégrante de Samsung, vous travaillerez sur des projets ambitieux et internationaux avec des collaborations à travers le monde, favorisant un environnement propice à la croissance et à l'innovation.

Pourquoi Samsung Ads ?

Chez Samsung Ads, nous nous enorgueillissons d'une culture entrepreneuriale et collaborative qui favorise une croissance personnelle et professionnelle rapide. Notre équipe est passionnée par la résolution de problèmes, l'innovation et le plaisir à chaque étape du parcours. Que vous soyez motivé par l'apprentissage ou la réussite, Samsung Ads offre l'un des meilleurs environnements pour exceller dans l'industrie publicitaire.

L'apprentissage automatique chez Samsung Ads

L'apprentissage automatique est essentiel dans l'industrie publicitaire et chez Samsung Ads, nous intégrons activement les dernières techniques pour améliorer nos systèmes et produits. En tant qu'ingénieur modèle d'apprentissage automatique au sein de l'équipe Intelligence de la Plateforme (PI), vous travaillerez avec des données propriétaires exclusives de Samsung, développerez des produits d'apprentissage automatique à grande échelle et contribuerez à des impacts concrets. Soutenu par une équipe d'ingénieurs talentueux et des chercheurs de premier plan, vous participerez à des projets d'apprentissage automatique passionnants et à des technologies innovantes dans une culture d'apprentissage dynamique.

Lieu de Travail

Mountain View, CA

Responsabilités Clés

  • Diriger et livrer des produits d'apprentissage automatique de qualité production pour le marché des publicités de performance mobile.
  • Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique évolutifs pour atteindre divers objectifs d'optimisation.
  • Rechercher les dernières technologies d'apprentissage automatique et rester à jour avec les tendances de l'industrie.
  • Analyser les données publicitaires complexes, identifier les écarts et proposer des solutions techniques.
  • Prototyper rapidement de nouvelles solutions basées sur l'apprentissage automatique et les mettre en production.
  • Collaborer avec les équipes internes d'apprentissage automatique pour améliorer notre base de code et la santé du produit.
  • Travailler avec des équipes interfonctionnelles mondiales pour livrer de nouvelles fonctionnalités et solutions d'apprentissage automatique.
  • Mentorer les ingénieurs juniors et fournir des conseils techniques.
  • S'adapter rapidement à un environnement de travail dynamique.

Compétences et Qualifications

Exigences en Matière d'Expérience

  • Master ou doctorat en informatique ou dans des domaines connexes.
  • 4+ années d'expérience dans l'industrie avec un master ou 2+ années avec un doctorat.
  • Solide formation théorique en apprentissage automatique et/ou en exploration de données.
  • Maîtrise des bibliothèques d'apprentissage automatique les plus courantes (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
  • Expérience pratique avec des solutions d'apprentissage automatique de qualité production.
  • Expérience avec des outils de big data (par exemple, MapReduce, Spark, Flink, Kafka).
  • Expérience approfondie en programmation en Python, Go ou d'autres langages orientés objet.
  • Familiarité avec les structures de données, les algorithmes et les principes de l'ingénierie logicielle.
  • Maîtrise du SQL et des bases de données.
  • Excellentes compétences en communication et relations interpersonnelles pour les partenariats interfonctionnels.

Exigences d'Expérience Préférées

  • Publications dans des lieux de premier plan (par exemple, TPAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
  • Connaissances de base sur Amazon Web Services (