Machine Learning Model Engineer-3

Приєднуйтесь до Samsung Ads: Прискоріть Вашу кар'єру як Інженер моделей машинного навчання

Samsung Ads є піонером у галузі рекламних технологій, присвяченим революціонізуванню способу, яким рекламодавці взаємодіють з аудиторіями на пристроях Samsung. Використовуючи найдетальніші дані в індустрії, ми будуємо найрозумнішу рекламну платформу у світі. Як частина Samsung, ви будете працювати над амбітними міжнародними проектами з колабораціями по всьому світу, що сприяє середовищу, сприятливому для зростання та інновацій.

У Samsung Ads ми маємо підприємницьку і колаборативну культуру, яка сприяє швидкому особистісному і професійному зростанню. Наша команда захоплена вирішенням проблем, відкриттям нових горизонтів та насолодою кожним етапом подорожі. Незалежно від того, чи вас мотивує навчання, чи досягнення, Samsung Ads пропонує одне з кращих середовищ для успіху в рекламній індустрії.

Машинне навчання є невід'ємною частиною рекламної індустрії, і в Samsung Ads ми активно впроваджуємо новітні техніки для поліпшення наших систем і продуктів. Як Інженер моделей машинного навчання у команді Platform Intelligence (PI), ви будете працювати з ексклюзивними даними, розробляти великомасштабні продукти машинного навчання та вносити реальні зміни. Підтримуваний талановитою інженерною командою і провідними дослідниками, ви будете займатися захоплюючими проектами машинного навчання і інноваційними технологіями в яскравій культурі навчання.

Маунтін-В'ю, Каліфорнія

Основні обов'язки

• Керувати та доставляти продукти машинного навчання виробничого рівня для ринку мобільної рекламної ефективності.
• Проектувати, розробляти і впроваджувати масштабовані моделі машинного навчання для досягнення різних оптимізаційних цілей.
• Дослідження новітніх технологій машинного навчання і залишатись в курсі тенденцій індустрії.
• Аналізувати складні рекламні дані, виявляти прогалини та пропонувати технічні рішення.
• Швидко прототипувати нові рішення на основі ML і доводити їх до виробництва.
• Співпрацювати з внутрішніми командами ML для покращення нашого кодової бази та здоров'я продукту.
• Працювати з глобальними міжфункціональними командами для доставки нових ML-функцій і рішень.
• Наставництво молодших інженерів і надання технічних консультацій.
• Швидко адаптуватися до швидкотемпового робочого середовища.

Навички та кваліфікації

Вимоги до досвіду

• Магістерський або докторська ступінь в галузі комп'ютерних наук або суміжних областях.
• Більше 4 років досвіду роботи в індустрії з магістерським ступенем або більше 2 років з докторським ступенем.
• Тверда теоретична база в машинному навчанні та/або інтелектуальному аналізі даних.
• Володіння основними бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Практичний досвід з виробничими рішеннями машинного навчання.
• Досвід роботи з інструментами великих даних (нап