Machine Learning Model Engineer-3

Dołącz do Samsung Ads: Przyspiesz swoją karierę jako Inżynier Modeli Uczenia Maszynowego

O Samsung Ads

Samsung Ads to pionierska firma technologii reklamowej, zaangażowana w rewolucjonizowanie sposobu, w jaki reklamodawcy łączą się z odbiorcami na urządzeniach Samsung. Wykorzystując najbardziej wszechstronne dane branżowe, budujemy najbardziej inteligentną platformę reklamową na świecie. Jako część Samsung, będziesz pracować nad ambitnymi, międzynarodowymi projektami, z współpracami na całym świecie, tworząc środowisko sprzyjające rozwojowi i innowacjom.

Dlaczego Samsung Ads?

W Samsung Ads szczycimy się przedsiębiorczą i współpracującą kulturą, która wspiera szybki rozwój osobisty i zawodowy. Nasz zespół jest pasjonatem rozwiązywania problemów, wkraczania na nowe tereny i czerpania radości z każdego etapu podróży. Niezależnie od tego, czy kieruje Tobą pragnienie nauki czy osiągnięć, Samsung Ads oferuje jedno z najlepszych środowisk do osiągania sukcesów w branży reklamowej.

Uczenie Maszynowe w Samsung Ads

Uczenie maszynowe jest integralną częścią branży reklamowej, a w Samsung Ads aktywnie włączamy najnowsze techniki w celu poprawy naszych systemów i produktów. Jako Inżynier Modeli Uczenia Maszynowego w zespole Platform Intelligence (PI), będziesz pracować z wyłącznymi danymi Samsung, rozwijać produkty uczenia maszynowego na dużą skalę i przyczyniać się do realnych wpływów. Wspierany przez utalentowany zespół inżynierski i czołowych badaczy, będziesz brać udział w ekscytujących projektach uczenia maszynowego i innowacyjnych technologiach w tętniącej życiem kulturze nauki.

Lokalizacja Pracy

Mountain View, CA

Kluczowe Obowiązki

• Prowadzenie i dostarczanie produktów uczenia maszynowego na poziomie produkcyjnym dla rynku reklam mobilnych.
• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych modeli uczenia maszynowego w celu osiągania różnych celów optymalizacyjnych.
• Badanie najnowszych technologii uczenia maszynowego i aktualizowanie wiedzy o trendach w branży.
• Analiza skomplikowanych danych reklamowych, identyfikowanie luk i proponowanie rozwiązań technicznych.
• Szybkie prototypowanie nowych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i wdrażanie ich do produkcji.
• Współpraca z wewnętrznymi zespołami ML w celu poprawy bazy kodowej i zdrowia produktu.
• Praca z globalnymi, wielofunkcyjnymi zespołami w celu dostarczania nowych funkcji i rozwiązań ML.
• Mentorowanie młodszych inżynierów i udzielanie wsparcia technicznego.
• Szybka adaptacja do dynamicznego środowiska pracy.

Umiejętności i Kwalifikacje

Wymagania Doświadczenia

• Magisterium lub doktorat z Informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• 4+ lat doświadczenia w branży z tytułem magistra lub 2+ lata z tytułem doktora.
• Solidne podstawy teoretyczne w uczeniu maszynowym i/lub wydobywaniu danych.
• Biegłość w głównych bibliotekach ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami uczenia maszynowego na poziomie produkcyjnym.
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania duż