Machine Learning Scientist - Natural Language Processing (NLP) - Executive Director - Machine Learning Center of Excellence

Присоединяйтесь к нашему уважаемому Центру изысканий в области машинного обучения (MLCOE) в качестве исполнительного директора и вносите инновации, применяя передовые методы машинного обучения к сложным задачам, включая обработку естественного языка (NLP), аналитические исследования речи, анализ временных рядов, обучение с подкреплением и системы рекомендаций. Сотрудничайте с различными командами и активно участвуйте в нашем динамичном сообществе по обмену знаниями.

• Проводить независимые исследования и изучение новых методов машинного обучения через обучение, участие в конференциях и эксперименты.
• Разрабатывать современные модели машинного обучения для решения реальных проблем, связанных с NLP, распознаванием речи, прогнозированием временных рядов и системами рекомендаций.
• Тесно сотрудничать с командами бизнеса, технологий, управления продуктами, юридической службы, комплаенса, стратегии и бизнес-управления для внедрения решений в производство.
• Возглавлять фирменные инициативы, разрабатывая крупномасштабные фреймворки для ускорения применения моделей машинного обучения в различных бизнес-областях.

• Доктор наук в области компьютерных наук, электротехники, математики, исследований операций, оптимизации или науки о данных с минимум пятью годами опыта в индустрии или исследованиях. Рассматриваются также кандидаты с магистерской степенью и минимум восемью годами опыта.
• Сильный опыт в области NLP, распознавания речи и аналитики, а также практический опыт работы с методами машинного и глубокого обучения.
• Опыт работы с инструментами машинного и глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, NumPy, Scikit-Learn и Pandas.
• Экспертность в проектировании экспериментов, обучении фреймворков и оценке метрик производительности моделей, соответствующих бизнес-целям.
• Опыт работы с большими данными, масштабируемым обучением моделей и способность эффективно доносить технические концепции до технических и бизнес-аудиторий.
• Способность работать как самостоятельно, так и в командной среде с глубоким научным подходом.

• Сильный опыт в области математики и статистики, знакомство с финансовой индустрией.
• Знание в области поиска/ранжирования, обучения с подкреплением или мета-обучения.
• Опыт в A/B тестировании, разработке продуктов на основе данных, облачном развертывании и отладке кода производственного качества.
• Сильный список публикаций на крупных конференциях или в журналах, посвященных обработке естественного языка, машинному обучению, глубокому обучению или обучению с подкреплением.

JPMorgan Chase & Co., один из старейших финансовых институтов, предлагает инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малым бизнесам и некоторым из самых значимых мировых корпоративных, институциональных и государственных клиентов под брендами J.P. Morgan и Chase. За более чем 200 лет истории мы стали лидерами в инвестиционном банкинге, банковском обслуживании потребителей и малого бизнеса, коммерческом банкинге, обработке финансовых транзакций и управлении активами.

Мы предлагаем конкурентный пакет вознаграждений, включающий базовую зарплату, основанную на роли, опыте, наборе навыков и местоположении. Допустимые роли могут также получать дискреционные премиальные вознаграждения, учитывающие результаты фирмы и индивидуальные достижения. Наши всеобъемлющие льготы включают медицинское страхование, оздоровительные центры на месте, планы пенсионных накоплений, резервное детское пребывание, возмещение расходов на обучение, поддержку психического здоровья, финансовое консультирование и многое другое. Подробная информация о полном вознаграждении и льготах будет предоставлена в процессе найма.

Мы признаём, что наша сила заключается в разнообразных талантах наших сотрудников по всему миру. В JPMorgan Chase & Co. мы ценим разнообразие и инклюзив