Machine Learning Scientist - Natural Language Processing (NLP) - Executive Director - Machine Learning Center of Excellence

Приєднуйтесь до нашого шановного Центру Досконалості Машинного Навчання (MLCOE) як Виконавчий Директор і впроваджуйте інновації за допомогою застосування передових методів машинного навчання до складних завдань, включаючи обробку природної мови (NLP), аналітику мовлення, аналіз часових рядів, навчання з підкріпленням і системи рекомендацій. Співпрацюйте з різноманітними командами та активно зробіть внесок у нашу динамічну спільноту обміну знаннями.

• Проводити незалежні дослідження та вивчати нові методи машинного навчання шляхом навчання, участі в конференціях і експериментування.
• Розвивати передові моделі машинного навчання для вирішення реальних проблем, що включають NLP, розпізнавання мовлення, прогнози часових рядів і системи рекомендацій.
• Тісно співпрацювати з командами бізнесу, технологій, управління продуктами, юридичних питань, комплаенсу, стратегії та управління бізнесом, щоб запровадити рішення у виробництво.
• Керувати загальнокорпоративними ініціативами шляхом розробки великомасштабних рамок для прискорення застосування моделей машинного навчання у різних бізнес-галузях.

• Докторський ступінь в галузі комп'ютерних наук, електротехніки, математики, досліджень операцій, оптимізації або науки про дані з принаймні п'ятьма роками досвіду в галузі або дослідженнях. Кандидати з магістерським ступенем з щонайменше восьмирічним досвідом також розглядаються.
• Сильний досвід роботи в NLP, розпізнаванні мовлення та аналітиці, а також практичний досвід в методах машинного та глибинного навчання.
• Володіння наборами інструментів машинного та глибинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, NumPy, Scikit-Learn і Pandas.
• Експертиза в проектуванні експериментів, навчальних рамок і оцінюванні показників продуктивності моделей, що відповідають бізнес-цілям.
• Досвід роботи з великими даними, масштабованим навчанням моделей та здатність ефективно передавати технічні концепти як технічній, так і бізнес-аудиторії.
• Здатність працювати незалежно та в команді з науковим підходом.

• Сильний досвід в математиці і статистиці, знайомство з фінансовими послугами.
• Знання в області пошуку/ранжування, навчання з підкріпленням або мета-навчання.
• Досвід в A/B експериментуванні, розробці продуктів на основі даних, хмарних розгортаннях і налагодженні коду виробничої якості.
• Активна публікаційна діяльність в провідних конференціях або журналах, що фокусуються на обробці природної мови, машинному навчанні, глибинному навчанні або навчанні з підкріпленням.

JPMorgan Chase & Co., одна з найстаріших фінансових установ, надає інноваційні фінансові рішення мільйонам споживачів, малим підприємствам і деяким з найвидатніших корпоративних, інституційних та урядових клієнтів під брендами J.P. Morgan і Chase. За більше ніж 200 років історії ми є лідерами в галузі інвестиційного банківництва, споживчого і малого бізнес-банківництва, комерцій