Machine Learning Scientist - Natural Language Processing (NLP) - Executive Director - Machine Learning Center of Excellence

Dołącz do naszego renomowanego Centrum Doskonałości w Dziedzinie Uczenia Maszynowego (MLCOE) jako Dyrektor Wykonawczy i przyczyń się do innowacji, stosując zaawansowane techniki uczenia maszynowego do skomplikowanych zadań, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy mowy, analizy szeregów czasowych, uczenia się przez wzmacnianie oraz systemów rekomendacyjnych. Współpracuj z różnorodnymi zespołami i aktywnie przyczynij się do naszej dynamicznej społeczności dzielenia się wiedzą.

• Przeprowadzanie niezależnych badań i eksploracji nowych metod uczenia maszynowego poprzez badania, udział w konferencjach i eksperymentach.
• Tworzenie najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z NLP, rozpoznawaniem mowy, prognozowaniem szeregów czasowych oraz systemami rekomendacyjnymi.
• Ścisła współpraca z zespołami Biznesu, Technologii, Zarządzania Produktami, Działem Prawnym, Zgodnością, Strategią oraz Zarządzaniem Biznesem w celu wdrażania rozwiązań do produkcji.
• Prowadzenie inicjatyw na skalę firmy poprzez rozwijanie dużych ram wzmacniających aplikację modeli uczenia maszynowego w różnych obszarach biznesowych.

• Doktorat z Informatyki, Inżynierii Elektrycznej, Matematyki, Badań Operacyjnych, Optymalizacji lub Nauki o Danych z co najmniej pięcioletnim doświadczeniem w branży lub badaniach. Kandidaci z tytułem magistra z co najmniej ośmioletnim doświadczeniem również będą brani pod uwagę.
• Silne podstawy w dziedzinie NLP, rozpoznawania mowy i analizy, a także praktyczne doświadczenie w metodach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Znajomość zestawów narzędzi do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch, NumPy, Scikit-Learn oraz Pandas.
• Ekspertyza w projektowaniu eksperymentów, tworzeniu ram szkoleniowych oraz ocenie metryk wydajności modeli zgodnie z celami biznesowymi.
• Doświadczenie z dużymi danymi, skalowalnym szkoleniem modeli oraz umiejętność efektywnej komunikacji koncepcji technicznych zarówno do odbiorców technicznych, jak i biznesowych.
• Zdolność do pracy zarówno niezależnej, jak i zespołowej z solidnym podejściem naukowym.

• Silne podstawy w Matematyce i Statystyce, znajomość branży usług finansowych.
• Wiedza z zakresu wyszukiwania/rankingowania, uczenia przez wzmacnianie lub meta-uczenia.
• Doświadczenie w eksperymentacjach A/B, rozwoju produktów opartym na danych, wdrażaniu w chmurze oraz debugowaniu kodu produkcyjnego.
• Silne publikacje w głównych konferencjach lub czasopismach dotyczących Przetwarzania Języka Naturalnego, Uczenia Maszynowego, Głębokiego Uczenia lub Uczenia się przez wzmacnianie.

JPMorgan Chase & Co., jedno z najstarszych instytucji finansowych, dostarcza innowacyjne rozwiązania finansowe milionom konsumentów, małym firmom i niektórym z najbardziej znanych klientów korporacyjnych, instytucjonalnych i rządowych na świecie pod markami J.P. Morgan i Chase. Z ponad 200-letnią historią jesteśmy liderami w dziedzinie bankowości inwestycyjnej, bankowości detalicznej i małych firm, bankowości komercyjnej, przetwarzania transakcji finansowych oraz zarządzania aktywami.

Oferujemy konkurencyjny pakiet