Machine Learning Support Engineer

Labelbox находится на переднем крае инноваций в области ИИ, предлагая платформу для работы с данными, которая является основным решением для команд, использующих мощь генеративного ИИ и крупных языковых моделей (LLM). Наша платформа обеспечивает необходимое человеческое руководство и автоматизацию, упрощая для команд процесс создания приложений на основе ИИ и использования ИИ для задач, таких как маркировка данных и извлечение бизнес-инсайтов.

К нашим уважаемым клиентам относятся трансформационные лидеры различных отраслей, включая страхование, розничную торговлю, производство/робототехнику, здравоохранение и другие. Доверие к Labelbox выражают такие компании из списка Fortune 500, как Walmart, Procter & Gamble, Genentech и Adobe, а также сотни новаторских команд в области ИИ. Labelbox поддерживается известными инвесторами, такими как SoftBank, Andreessen Horowitz и специализированный под ИИ фонд Google, Gradient Ventures.

Являясь инженером по поддержке машинного обучения в Labelbox, вы будете играть ключевую роль в предоставлении первоклассной поддержки и построении доверительных отношений с нашими клиентами. Эта роль включает использование онлайн-чата и других внутренних ресурсов для решения проблем с продуктом и активное руководство пользователей в максимизации использования нашей платформы.

Ваши ежедневные обязанности включают:

• Улучшение пользовательского опыта и развитие доверительных консультационных отношений.
• Глубокое изучение продукта Labelbox и оставаться в курсе предстоящих функций для лучшей подготовки наших клиентов.
• Определение и понимание метрик успеха клиентов для помощи в достижении их целей.
• Предложение творческих решений для бизнес-вызовов клиентов.
• Выступление в роли защитника клиентов во внутренних обсуждениях продукта, обеспечивая влияние обратной связи от клиентов на разработку продукта.
• Наблюдение за тенденциями в опыте клиентов для повышения общей эффективности платформы Labelbox.

Идеальные кандидаты должны иметь:

• По меньшей мере 1 год опыта работы в команде технической поддержки.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук/инженерии.
• Знание Python; опыт работы с машинным обучением будет преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность управлять сложными запросами клиентов.