Machine Learning Support Engineer

Job expired!

Labelbox jest na czele innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując platformę AI zorientowaną na dane, która jest rozwiązaniem nr 1 dla zespołów wykorzystujących moc generatywnych sztucznych inteligencji i dużych modeli językowych (LLM). Nasza platforma zapewnia niezbędną nadzór ludzki i automatyzację, ułatwiając zespołom tworzenie aplikacji opartych na AI oraz wykorzystanie AI do zadań takich jak etykietowanie danych i ekstrakcja wglądów biznesowych.

Naszym cenionym klientom są przełomowi liderzy branżowi z sektorów ubezpieczeń, handlu detalicznego, produkcji/robotyki, opieki zdrowotnej i wielu innych. Zaufane przez firmy z listy Fortune 500 takie jak Walmart, Procter & Gamble, Genentech i Adobe, jak również setki pionierskich zespołów AI, Labelbox jest wspierany przez prominentnych inwestorów, takich jak SoftBank, Andreessen Horowitz i fundusz skoncentrowany na AI Google'a, Gradient Ventures.

Jako Inżynier wsparcia machine learning w Labelbox będziesz kluczowy w zapewnieniu wsparcia pierwszej klasy i budowaniu zaufanych relacji z naszymi klientami. Ta rola obejmuje używanie czatu na żywo i innych wewnętrznych zasobów do rozwiązywania problemów z produktem i proaktywnego przewodnictwa użytkownikom w maksymalizacji wykorzystania naszej platformy.

Twoje codzienne obowiązki obejmują:

  • Poprawę doświadczeń klientów i kształtowanie zaufanych relacji doradczych.
  • Pogłębianie wiedzy na temat produktu Labelbox i śledzenie nadchodzących funkcji, aby lepiej przygotować naszych klientów.
  • Identyfikację i zrozumienie metryk sukcesu klienta, aby pomóc im osiągnąć ich cele.
  • Proponowanie kreatywnych rozwiązań dla wyzwań biznesowych klientów.
  • Działanie jako rzecznik klienta w wewnętrznych dyskusjach o produkcie, zapewniając wpływ opinii klientów na rozwój produktu.
  • Monitorowanie trendów w doświadczeniach klientów, aby zwiększyć ogólną skuteczność platformy Labelbox.

Idealni kandydaci wniosą:

  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w zespole wsparcia technicznego.
  • Stopień BA/BS w dziedzinie informatyki/inżynierii.
  • Znajomość Pythona; doświadczenie z machine learningiem będzie dodatkowym atutem.
  • Mocne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność zarządzania skomplikowanymi zapytaniami klientów.
  • Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i zdolność szybkiego przyswajania i artykułowania nowych technologii.
  • Doświadczenie z powszechnymi narzędziami wsparcia takimi jak Intercom, GitHub, Jira itp.

Oferujemy konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 70 000 do 110 000 dolarów, odzwierciedlający umiejętności, kompetencje i doświadczenie kandydata. Ta rola jest dostosowana do modelu hybrydowego przyjaznego dla pracy zdalnej,