NLP Research Engineer (India)

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в ASAPP на должность инженера-исследователя по обработке естественного языка (NLP)

Об ASAPP

В ASAPP мы стремимся к революции во взаимодействии с клиентами с помощью нашей передовой технологии вертикального ИИ. Наша работа, которую отметил Forbes в списке AI 50, сосредоточена на разработке трансформационных решений в области генеративного ИИ, которые повышают уровень взаимодействия с клиентами крупнейших компаний мира. Мы стремимся упростить рабочие процессы и расширить возможности людей, и приглашаем вас применить свой опыт и изобретательность для решения некоторых из самых сложных и комплексных проблем современности.

Обзор роли:

В качестве части нашей растущей команды по моделированию ИИ, вы будете иметь возможность существенно внести свой вклад в наши решения, основанные на ИИ, разрабатывая и оптимизируя модели обработки естественного языка (NLP). Вы будете на передовой использования масштабных данных и внедрения функционала ИИ в реальные, практические приложения для креативного и эффективного решения фундаментальных исследовательских вопросов.

Чем вы будете заниматься:

• Разработка и оптимизация моделей NLP или использование ведущих готовых LLM для быстрой итерации наших продуктов AI SaaS.
• Создание и поддержка фреймворков или инфраструктуры для ускорения инноваций в области NLP/ML.
• Следить за последними достижениями в областях обработки естественного языка и машинного обучения.

Что вам потребуется:

• Доказанный опыт в программной инженерии.
• Минимум три года прикладного опыта в области NLP или ML, предпочтительно в среде разработки программного обеспечения.
• Знание технологий генеративного ИИ и знакомство с популярными LLM типа GPTx, Llama 2/3 и MPT.
• Опыт работы по крайней мере с одним крупным инструментом глубокого обучения, таким как PyTorch, TensorFlow или MxNet.
• Высшее образование (магистр или доктор наук) в области компьютерных наук, обработки естественного языка или машинного обучения.
• Превосходные коммуникативные и межличностные навыки.

Что было бы желательно увидеть:

• Способность успешно работать в разнообразной, динамичной командной среде.
• Публикации, рецензируемые