NLP Research Engineer (India)

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w ASAPP jako inżynier badawczy ds. przetwarzania języka naturalnego (NLP)

O ASAPP

W ASAPP jesteśmy zaangażowani w rewolucjonizowanie interakcji z klientami za pomocą naszej zaawansowanej technologii AI wertykalnej. Nasza praca, doceniona w Forbes AI 50, skupia się na rozwijaniu przełomowych rozwiązań AI generatywnego, które podnoszą zaangażowanie klientów w firmach z listy Fortune 500. Dążąc do uproszczenia procesów pracy i wzmacniania jednostek, zapraszamy Cię do wniesienia swojego doświadczenia i pomysłowości w rozwiązywanie niektórych z najbardziej złożonych i trudnych problemów świata współczesnego.

Przegląd roli:

Dołączając do naszego rosnącego zespołu modelowania AI, będziesz miał możliwość znaczącego przyczynienia się do naszych rozwiązań napędzanych przez AI, rozwijając i optymalizując modele przetwarzania języka naturalnego (NLP). Będziesz na pierwszej linii wykorzystywania dużych zbiorów danych i wdrażania funkcji AI w działające, realne aplikacje, aby kreatywnie i skutecznie rozwiązywać fundamentalne pytania badawcze.

Co będziesz robić:

• Rozwijać i optymalizować modele NLP lub wykorzystywać wiodące modele LLM do szybkich iteracji naszych produktów AI SaaS.
• Budować i utrzymywać ramy lub infrastrukturę przyspieszającą innowacje NLP/ML.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinach przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego.

Czego będziesz potrzebować:

• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii oprogramowania.
• Co najmniej trzy lata stosowanego doświadczenia w NLP lub ML, najlepiej w środowisku rozwoju oprogramowania.
• Znajomość technologii generatywnej AI i popularnych LLM, takich jak GPTx, Llama 2/3 i MPT.
• Doświadczenie z co najmniej jednym głównym narzędziem do głębokiego uczenia, takim jak PyTorch, TensorFlow lub MxNet.
• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktor) w dziedzinie informatyki, przetwarzania języka naturalnego lub uczenia maszynowego.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

Co chcielibyśmy zobaczyć:

• Umiejętność doskonałego funkcjonowania w zróżnicowanym, dynamicznym środowisku zespołowym.
• Publikacje recenzowane przez innych w dziedzinie NLP, mowy lub uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w trenowaniu lub doskonaleniu dużych modeli językowych (powyżej 7B parametrów).
• Ekspertyza w technikach trenowania i optymalizacji modeli na dużą skalę.
• Znajomość infrastruktury i platform obliczeniowych w chmurze, takich jak AWS, Kubernetes i Docker.

Dlaczego warto dołączyć do ASAPP?

Dołącz do