Аналитик по данным послепродажного обслуживания (гибридная модель работы)

Описание компании

lastminute.com является европейским лидером в области технологий путешествий, специализирующейся на динамических путевых пакетах. Компания управляет портфелем известных брендов вроде lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost и Hotelscan.

Наша миссия - возглавить индустрию туризма, используя технологии для упрощения, персонализации и улучшения путешествий наших клиентов. Будучи экспертами в области оживления онлайн-туризма, мы предлагаем нашим клиентам "все, что делает их счастливыми".

Мы постоянно инвестируем в талантливых сотрудников, чтобы наше предложение соответствовало потребностям наших клиентов и сохраняло нас на передовой технологического прогресса. Мы ведем наш бизнес на 17 языках и в 40 странах, имея более 1500 сотрудников в офисах по всему миру. Мы разрабатываем собственные продукты и услуги, чтобы обеспечить полную поддержку миллионов путешественников.

Мы стремимся создать культуру включения, независимо от расы, пола, возраста, сексуальной ориентации, религии, гендерной идентичности или выражения и доступности. Будучи активными сторонниками равных возможностей, мы тепло приветствуем и отмечаем уникальные качества каждого, кто является частью нашей команды. Мы ценим разнообразный опыт и уважаем различные точки зрения, принимая во внимание, что уникальность стимулирует инновации. Мы стремимся обеспечить то, чтобы наш состав работников отражал разнообразие сообществ по всему миру, которые мы обслуживаем.

lastminute.com N.V. является публичной компанией, котировки которой торгуются на SIX Swiss Exchange под тикером LMN.

Описание вакансии

lastminute.com в поисках энергичного и высокомотивированного аналитика данных послепродажного сервиса для нашего отдела Data & Analytics.

Являясь неотъемлемой частью нашей команды, вы будете использовать ваши аналитические навыки для получения практически применимых выводов, направленных на улучшение продукта и стимулирование роста бизнеса.

Работая в тесном сотрудничестве с продуктовыми командами, вы будете оказывать всестороннюю аналитическую и техническую поддержку для усиления бизнес-информации и стимулирования роста нашей компании.

Используйте возможность оптимизировать послепродажные процессы, повысить уровень автоматизации и улучшить удовлетворенность клиентов.

Присоединитесь к компании, которая придает важное значение принятию решений на основе данных и создает сотрудничающую рабочую среду.

Ваши вклады будут необходимы для выполнения нашей миссии по предоставлению исключительных туристических и досуговых услуг нашим ценным клиентам.

Ключевые обязанности

• Анализировать данные для выявления закономерностей и предложения действий по улучшению взаимодействия с клиентами.
• Создавать отчеты для отслеживания инициатив, измерения их эффекта и контроля производительности существующих решений.
• Выявлять возможности для автоматизации процессов и сотрудничать с технологическими командами для их реализации.
• Тесно взаимодействовать со внутренними заинтересованными лицами для определения и приоритизации бизнес-потребностей и возможностей.
• Предлагать новые бизнес-возможности.
• Помогать в понимании, как измерить каждую инициативу, следить за их результативностью и предоставлять соответствующую информированность и рекомендации.
• Общаться и представлять результаты, выводы и рекомендации заинтересованным лицам на всех уровнях компании.
• Сотрудничать с другими аналитиками данных в компании по совместным проектам для выявления синергии и улучшения управления данными.

Квалификация

Обязательно

• Устойчивый аналитический склад ума
• Минимум 4 года опыта работы на аналогичной должности в динамичной среде
• Сильные навыки SQL для проведения запросов и исследования наборов данных
• Глубокие знания Excel/Google Sheets
• Свободное владение письменным и разговорным английским языком
• Способность влиять на принимающих решения через аналитические презентации
• Знание статистических методов анализа и их применение с использованием аналитических языков (например, Python/R)
• Опыт работы с визуализацией данных, используя инструменты визуализации данных
• Опыт работы в управлении и взаимодействии с заинтересованными сторонами

Желательно

• Степень в области наук, технологий, инженерии и математики (STEM)
• Знание TIBCO Spotfire
• Понимание моделирования данных и лучших примыкающих к этому практик, связанных с аналитическими базами данных
• Предыдущий опыт в индустрии путешествий
• Знакомство с цифровым бизнесом и электронной коммерцией

Навыки/качества

• Способность к решению проблем и принятию решений, инновационное мышление
• Аккуратность и внимание к деталям, способность эффективно управлять множеством проектов, выполняя их в срок
• Предвидящий и стратегический подход
• Отличная командная работа с сильными коммуникативными навыками, склонность к вызову существующих процессов и приложений

Дополнительная информация

Став частью нашей команды, вы получаете возможность:

• Работать с динамичной командой в инклюзивной, международной обстановке
• Продвигаться по служебной лестнице и изучать возможности внутреннего перемещения
• Гибкий начало и конец рабочего дня
• Более короткая рабочая неделя (36 часов), включая четыре часа в пятничное утро
• Проводить время в пятничные утра, уделяя внимание обучению, развитию и интенсивной работе
• Работать частично или полностью удаленно, соблюдая местное законодательство
• Пользоваться постоянным обучением через нашу корпоративную платформу
• Получать скидки для сотрудников на путешествия
• Взять два дополнительных выходных в год на волонтерскую деятельность
• Получить бонус после пяти и еще один после десяти лет работы в компании
• Бесплатные закуски/фрукты/горячие напитки/вода/напитки в наших офисах
• Участвовать в захватывающих зимних и летних корпоративных мероприятиях
• Воспользоваться продолжительным отпуском по уходу за ребенком или свадебным отпуском
• Получить интересные скидки от более чем 1500 партнеров через нашу платформу корпоративных льгот (Corporate Benefits)
• Работать в международной гибкой среде
• Выделить время для личного роста
• Пользоваться онлайн-платформами обучения, такими как O’Reilly.