Principal Data Scientist

Подайте заявку на до 3 ролей в течение 12 месяцев для оптимального опыта кандидата и чтобы избежать дублирования усилий.

Категория работы: Программная инженерия

Salesforce, известная как Компания для клиентов, формирует будущее бизнеса с помощью AI+ Data + CRM. Мы руководствуемся основными ценностями, помогая компаниям из разных отраслей связываться с клиентами на новом уровне. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать Пионером, развивать свою карьеру, добиваться лучших результатов и влиять на состояние мира. Если вы верите, что бизнес может быть платформой для позитивных изменений, Salesforce станет вашим идеальным местом работы.

Salesforce — это платформа AI CRM №1 в мире. Наша команда Cloud Economics and Capacity Management разрабатывает сложные инструменты на основе данных для оптимизации затрат и использования инфраструктуры по всему миру. Мы применяем передовые методы науки о данных, чтобы преобразовывать большие массивы данных в действенные бизнес-инсайты.

Мы ищем мотивированного и разностороннего Ведущего специалиста по данным для присоединения к нашей динамичной команде Cloud Economics and Capacity Management. Имея опыт развертывания, мониторинга и поддержания предсказательных моделей, вы будете разрабатывать и внедрять инновационные решения для прогнозирования временных рядов. В этой важной роли вы повлияете на эффективность глобальной инфраструктуры Salesforce.

• Сотрудничество с межфункциональными командами для понимания бизнес-проблем, генерация инсайтов и формирование стратегии инфраструктуры.
• Проведение обсуждений требований, дизайна и разработки для улучшения жизненного цикла науки о данных.
• Разработка и развертывание готовых к производству моделей, предоставляющих действенные инсайты для планировщиков емкости, финансовых аналитиков, владельцев сервисов и технических лидеров.
• Постоянное улучшение алгоритмической производительности, фокусируясь на прогнозировании временных рядов в управлении емкостью и FinOps.
• Наставничество членов команды и предложения по улучшению для ускорения времени до получения инсайтов и совершенствования наших процессов науки о данных.

• Техническая степень в смежной области обязательна.
• 10+ лет опыта в индустрии в создании, анализе и развертывании решений на основе машинного обучения в производственных средах.
• Опыт работы с зрелыми продуктами в области науки о данных, CI/CD, QA и методологиями Agile.
• Знание развертывания, мониторинга и поддержания продуктов науки о данных в облачных средах, таких как AWS или Microsoft Azure.
• Глубокое понимание методов машинного обучения, статистики и жизненного цикла проектов в области науки о данных.
• Умение работать с Python и инструментами, такими как mlFlow, Airflow, Docker и облачные платформы (AWS/GCP).
• Экспертные знания в области преобразования и аналитики данных с использованием Pandas, Sklearn, SQL и Spark.
• Опыт в машинном обучении с акцентом на прогнозирование временных рядов.
• Отличные коммуникативные навыки для прямого взаимодействия с внутренними заинтересованными сторонами.

• Опыт работы с технологиями данных для эффективного хранения и анализа данных в больших масштабах (например, Spark, Presto, Hive).
• Экспертиза в методах прогнозирования временных рядов.

Если вам требуется помощь из-за инвалидности при подаче заявки на открытые позиции, отправьте запрос через нашу форму запроса на размещение.

В Salesforce мы верим в продвижение равенства в наших сообществах и на рабочих местах. Мы стремимся отражать общество через инклюзивные программы, равную оплату труда, группы ресурсов для сотрудников и комплексные льготы. Узнайте больше о нашем стремлении к