Principal Data Scientist

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Catégorie de poste : Ingénierie Logicielle

À propos de Salesforce

Salesforce, connue sous le nom de Customer Company, redéfinit l'avenir des affaires avec AI + Données + CRM. Nous menons avec des valeurs fondamentales, permettant aux entreprises de divers secteurs de se connecter avec les clients de manière inédite. Rejoignez-nous pour devenir un Trailblazer, impulser votre croissance professionnelle, performer au mieux et impacter l'état du monde. Si vous croyez aux affaires comme une plateforme pour un changement positif, Salesforce est le lieu de travail idéal pour vous.

À propos de nous

Salesforce est la #1 plateforme CRM AI dans le monde. Notre équipe Cloud Economics and Capacity Management développe des outils sophistiqués, basés sur les données, pour aider à optimiser les coûts d'infrastructure et l'utilisation à l'échelle mondiale. En employant des techniques avancées de science des données, nous transformons de vastes ensembles de données en informations exploitables pour les entreprises.

Aperçu du poste

Nous recherchons un Data Scientist Principal motivé et polyvalent pour rejoindre notre dynamique équipe de gestion de l'économie du cloud et des capacités. Avec une expérience dans le déploiement, la surveillance et le maintien de modèles prédictifs, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes de prévision de séries chronologiques. Dans ce rôle crucial, vous impacterez l'efficacité de l'infrastructure mondiale de Salesforce.

Responsabilités

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les problèmes commerciaux, générer des insights et façonner la stratégie d'infrastructure.
• Animer les discussions sur les exigences, la conception et le développement pour améliorer le cycle de vie de la science des données.
• Développer et déployer des modèles prêts pour la production offrant des insights exploitables pour les planificateurs de capacités, les analystes financiers, les propriétaires de services et les leaders techniques.
• Améliorer continuellement les performances algorithmiques, en se concentrant sur la prévision de séries chronologiques dans la gestion des capacités et FinOps.
• Encadrer les membres de l'équipe et suggérer des améliorations pour accélérer le temps d'analyse et maturer nos processus de science des données.

Qualifications

• Un diplôme technique pertinent est requis.
• Plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie en conception, analyse et déploiement de solutions d'apprentissage machine en environnements de production.
• Expérience avec des produits de science des données matures, CI/CD, QA et Méthodologies Agile.
• Maîtrise du déploiement, surveillance et maintien de produits de science des données dans des environnements cloud comme AWS ou Microsoft Azure.
• Forte compréhension des méthodes de Machine Learning, statistiques et du cycle de vie des projets de science des données.
• Maîtrise de Python et des outils comme mlFlow, Airflow, Docker, et des plateformes cloud (AWS/GCP).
• Expertise dans les transformations de données et l'analyse avec Pandas, Sklearn, SQL et Spark.
• Expérience en ingénierie de l'apprentissage machine avec un focus sur la prévision de séries chronologiques.
• Excellentes compétences en communication pour interagir directement avec les parties prenantes internes.

Compétences Recherchées

• Expérience avec des technologies de données pour un stockage et une analyse de données à grande échelle efficaces (ex. Spark, Presto, Hive).
• Expertise dans les méthodes de prévision de séries chronologiques.

Aménagements

Si vous avez besoin d'une assistance en raison d'un handicap pour postuler à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via notre Formulaire de demande d'aménagement.

Déclaration sur les Inscriptions

Chez Salesforce