Principal Data Scientist

Możesz aplikować na maksymalnie 3 stanowiska w ciągu 12 miesięcy, aby zapewnić sobie optymalne doświadczenie jako kandydat i uniknąć duplikowania wysiłków.

Salesforce, znane jako Firma Kliencka, przekształca przyszłość biznesu za pomocą AI+ Data + CRM. Kierujemy się podstawowymi wartościami, umożliwiając firmom z różnych branż nawiązywanie niepowtarzalnych interakcji z klientami. Dołącz do nas jako Trailblazer, rozwijaj swoją karierę, osiągając najwyższe wyniki i wpływaj na kształt świata. Jeśli wierzysz, że biznes może być platformą dla pozytywnych zmian, Salesforce to dla Ciebie idealne miejsce pracy.

Salesforce jest #1 platformą AI CRM na świecie. Nasz zespół ds. Ekonomiki Chmury i Zarządzania Zasobami rozwija zaawansowane, oparte na danych narzędzia, które pomagają optymalizować koszty oraz wykorzystanie infrastruktury na całym świecie. Korzystając z zaawansowanych technik data science, przekształcamy rozległe zestawy danych w praktyczne wnioski biznesowe.

Szukamy zmotywowanego i wszechstronnego Głównego Data Scientist do naszego dynamicznego zespołu ds. Ekonomiki Chmury i Zarządzania Zasobami. Mając doświadczenie w wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu modeli predykcyjnych, będziesz projektować i wdrażać innowacyjne rozwiązania do prognozowania szeregów czasowych. W tej kluczowej roli wpłyniesz na efektywność globalnej infrastruktury Salesforce.

Obowiązki

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia problemów biznesowych, generowania wniosków i kształtowania strategii infrastrukturalnej.
• Przeprowadzanie dyskusji na temat wymagań, projektowania i rozwoju w celu poprawy cyklu życia data science.
• Opracowywanie i wdrażanie gotowych do produkcji modeli, które oferują praktyczne wnioski dla planistów zasobów, analityków finansowych, właścicieli usług i liderów technicznych.
• Ciągłe doskonalenie wydajności algorytmicznej, koncentrując się na prognozowaniu szeregów czasowych w zarządzaniu zasobami i FinOps.
• Mentoring członków zespołu i sugerowanie usprawnień, aby przyspieszyć czas do uzyskania wniosków i dojrzewanie naszych procesów data science.

Kwalifikacje

• Wymagany jest związany z techniką dyplom.
• 10+ lat doświadczenia w branży w opracowywaniu, analizowaniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• Doświadczenie z dojrzałymi produktami data science, CI/CD, QA i metodykami Agile.
• Biegłość w wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu produktów data science w środowiskach chmurowych takich jak AWS lub Microsoft Azure.
• Silne zrozumienie metod uczenia maszynowego, statystyki i cyklu życia projektu data science.
• Biegłość w Pythonie i narzędziach takich jak mlFlow, Airflow, Docker oraz platformach chmurowych (AWS/GCP).
• Ekspertyza w przekształcaniach i analizach danych za pomocą Pandas, Sklearn, SQL i Spark.
• Doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego z naciskiem na prognozowanie szeregów czasowych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do bezpośredniej interakcji z wewnętrznymi interesariuszami.

Preferowane Umiejętności