Principal Data Scientist

Job expired!

Подайте заявку на до 3 ролі протягом 12 місяців для оптимального досвіду кандидатів і уникнення дублювання зусиль.

Категорія роботи: Програмна інженерія

Про Salesforce

Salesforce, відома як компанія клієнтів, змінює майбутнє бізнесу за допомогою AI+ Data + CRM. Ми керуємося основними цінностями, дозволяючи компаніям у різних галузях промисловості зв’язуватися з клієнтами новими шляхами. Приєднуйтесь до нас та станьте інноватором, розвиваючи свою кар'єру, досягаючи максимальних результатів та впливаючи на стан світу. Якщо ви вірите у бізнес як платформу для позитивних змін, Salesforce — це ваш ідеальний робочий простір.

Про нас

Salesforce є платформою #1 AI CRM у світі. Наша команда з економіки хмарних обчислень та управління потужностями розробляє складні, засновані на даних інструменти для оптимізації витрат на інфраструктуру та її використання в усьому світі. Використовуючи передові методи науки про дані, ми перетворюємо великі набори даних на зрозумілі бізнесові інсайти.

Огляд позиції

Ми шукаємо мотивованого та універсального Головного дата-саєнтиста, щоб приєднатися до нашої динамічної команди з економіки хмарних обчислень та управління потужностями. Маючи досвід впровадження, моніторингу та підтримки моделей прогнозування, ви будете розробляти та впроваджувати інноваційні рішення для прогнозування часових рядів. У цій важливій ролі ви впливатимете на ефективність глобальної інфраструктури Salesforce.

Обов’язки

Співпрацювати з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-проблем, генерації інсайтів і формування стратегії інфраструктури.
Керувати обговоренням вимог, дизайну та розробки для покращення життєвого циклу науки про дані.
Розробляти та впроваджувати виробничі моделі, які надають зрозумілі інсайти для планувальників потужностей, фінансових аналітиків, власників послуг і технічних керівників.
Постійно вдосконалювати алгоритмічну продуктивність, зосереджуючись на прогнозуванні часових рядів у межах управління потужностями та FinOps.
Наставляти членів команди та пропонувати покращення для прискорення отримання інсайтів і удосконалення наших процесів науки про дані.

Кваліфікації

Потрібен відповідний технічний ступінь.
10+ років досвіду в галузі розробки, аналізу та впровадження рішень машинного навчання в виробничих умовах.
Досвід з зрілими продуктами науки про дані, CI/CD, QA та методологіями Agile.
Вміння впроваджувати, моніторити та підтримувати продукти науки про дані в хмарних середовищах, таких як AWS або Microsoft Azure.
Глибоке розуміння методів машинного навчання, статистики та життєвого циклу проектів науки про дані.
Володіння Python та інструментами, такими як mlFlow, Airflow, Docker та хмарні платформи (AWS/GCP).
Експертиза у трансформації даних та аналітиці з використанням Pandas,