Присоединяйтесь к Snap Inc., ведущей технологической компании, посвященной революционизированию способов общения и самовыражения с помощью инновационных продуктов для камеры. Наша миссия - дать людям возможность жить настоящим моментом, познавать мир и веселиться вместе. Откройте для себя наши основные продукты: Snapchat — визуальное приложение для обмена сообщениями; Lens Studio — платформа дополненной реальности; и Spectacles — наши AR-очки.
Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для команды Ad Ranking в Snap! В этой роли вы будете управлять технической дорожной картой, развивать основные возможности ML в стеке оптимизации рекламы и поддерживать различные бизнес-направления, включая монетизацию приложений/веба и динамическую рекламу продуктов.
- Проектировать, внедрять и масштабировать критически важные модели машинного обучения для поддержки стратегий монетизации Snap.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для определения и согласования стратегий машинного обучения в соответствии с целями компании.
- Быть в курсе последних технологий в области машинного обучения и применять эти знания для решения сложных проблем инновационным способом.
- Работать с руководством над улучшением технологического стека ML и повышением общей эффективности организации.
- Понимать требования продукта, оценивать компромиссы и предлагать инновационные решения.
- Обеспечивать соблюдение передовых практик для доступности, масштабируемости, операционной эффективности и управления затратами.
- Предоставлять технические рекомендации для влияния на сообщество ML в Snap.
- Глубокое понимание подходов и алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенно в области рекламы, рекомендаций и поиска.
- Опыт руководства командой, работающей над моделями онлайн-рейтингования/рекомендаций.
- Опыт проектирования, обучения и оптимизации продвинутых моделей машинного обучения.
- Отличные навыки программирования и проектирования программного обеспечения.
- Способность проактивно изучать новые концепции и технологии и эффективно их применять.
- Сильные навыки решения проблем и опыт лидерства в сложных технических инициативах.
- Отличные навыки сотрудничества и наставничества.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики или эквивалентный опыт.
- 11+ лет опыта работы в индустрии машинного обучения.
- Опыт разработки и внедрения масштабируемых моделей машинного обучения для случаев использования в рекомендациях или рейтинге.
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения.
- Опыт работы в онлайн-рекламе, включая таргетинг, рейтинг, аукцион или оптимизацию маркетплейса.
- Высшая степень в области машинного обучения, компьютерного зрения или математики.
- Опыт работы с кросс-функциональными руководителями и менеджментом в глобальной организации.
- Доказанный опыт достижения результатов в динамичной и совместной среде.
- Опыт работы с разнообразной группой инженеров.
- Вклад в публикации по искусственному интеллекту.
В Snap Inc. разнообразие и инклюзия - это не просто модные слова; это жизненно важные компоненты нашего успеха и инноваций. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства независимо от расы, вероисповедания, цвета кожи, национального происхождения, инвалидности, пола, сексуальной ориентации или любой другой охраняемой категории.
Мы практикуем политику "Default Together", подчеркивая важность очной работы для содействия сотрудничеству, культуре и динамическим партнерствам. Наши сотрудники работают в офисе 4+ дней в неделю.
Наш