Principal Machine Learning Engineer, Ad Ranking

Dołącz do Snap Inc., czołowej firmy technologicznej mającej na celu rewolucję w komunikacji i wyrażaniu siebie poprzez innowacyjne produkty fotograficzne. Naszą misją jest umożliwienie ludziom życia chwilą, poznawania świata i zabawy razem. Odkryj nasze kluczowe produkty: Snapchat, aplikację do przesyłania wizualnych wiadomości; Lens Studio, platformę rzeczywistości rozszerzonej; oraz Spectacles, nasze okulary AR.

Szukamy Principal Machine Learning Engineer do zespołu Ad Ranking w Snap! W tej roli będziesz kierować techniczną drogą rozwoju, rozwijać główne możliwości ML stosu optymalizacji reklam i wspierać różne piony biznesowe, w tym monetyzację aplikacji/stron internetowych i dynamiczne reklamy produktowe.

• Projektowanie, wdrażanie i skalowanie krytycznych modeli uczenia maszynowego, aby wspierać strategie monetyzacji Snap.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu ustalenia i dostosowania strategii uczenia maszynowego do celów firmy.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi technologiami w dziedzinie uczenia maszynowego i zastosowanie tej wiedzy do innowacyjnego rozwiązywania skomplikowanych problemów.
• Współpraca z przywództwem w celu usprawnienia stosu technologicznego ML i poprawy ogólnej wydajności organizacji.
• Zrozumienie wymagań produktowych, ocena kompromisów i dostarczanie innowacyjnych rozwiązań.
• Zapewnienie najlepszych praktyk dla dostępności, skalowalności, doskonałości operacyjnej i zarządzania kosztami.
• Zapewnienie kierunku technicznego, aby wpłynąć na całą społeczność ML w Snap.

• Silne zrozumienie uczenia maszynowego, podejść do głębokiego uczenia i algorytmów, zwłaszcza w dziedzinach reklam, rekomendacji i wyszukiwania.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu skoncentrowanego na modelach rankingowych/rekomendacyjnych online.
• Biegłość w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji zaawansowanych modeli uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności programowania i projektowania oprogramowania.
• Zdolność proaktywnego uczenia się nowych koncepcji i technologii oraz skutecznego ich stosowania.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i doświadczenie w prowadzeniu skomplikowanych inicjatyw technicznych.
• Doskonałe umiejętności współpracy i mentorskie.

• Licencjat z informatyki, matematyki, statystyki lub równoważne doświadczenie.
• 11+ lat doświadczenia w przemyśle w dziedzinie uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w tworzeniu i dostarczaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego dla przypadków użycia rekomendacji lub rankingu.
• Biegłość w pracy z TensorFlow, PyTorch lub pokrewnymi frameworkami do głębokiego uczenia.

• Doświadczenie w reklamie online, w tym w celowaniu reklam, rankingu, aukcjach lub optymalizacji rynku.
• Zaawansowany stopień naukowy z dziedziny uczenia maszynowego, wizji komputerowej lub matematyki.
• Doświadczenie w pracy z zarządem i kierownictwem w ramach globalnej organizacji.
• Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu wyników w dynamicznym i współpracującym środowisku.
• Doświadczenie w pracy z różnorodną grupą inżynierów.
• Wkłady w publikacje z dziedziny AI.