Research Assistant / Associate in Machine Learning for Complex Systems

Научный сотрудник / ассистент в области машинного обучения для сложных систем

Зарплата:
Научный ассистент: £31,396 - £32,982 в год
Научный сотрудник: £33,966 - £36,024 в год

О Ньюкаслском университете
Ньюкаслский университет – это прекрасное место для работы, предлагающее отличные льготы. Наслаждайтесь щедрым отпускным пакетом с возможностью покупки дополнительных дней, конкурентными пенсионными схемами и различными инициативами по охране здоровья и благополучию.

Дата закрытия: 30 июня 2024 г.

Присоединяйтесь к нашей динамичной междисциплинарной группе в Школе инженерии Ньюкаслского университета в качестве научного ассистента/сотрудника в области машинного обучения для сложных систем. В современном мире, управляемом данными, сложные системы – от здравоохранения до климатологии – представляют собой значительные вызовы для традиционных аналитических методов. Эти системы характеризуются множеством взаимосвязанных компонентов, нелинейными взаимодействиями и динамическим поведением, требующими передовых инструментов и техник для обнаружения закономерностей, оптимизации производительности и принятия обоснованных решений.

Возглавьте передовые исследования по разработке новых алгоритмов машинного обучения, специально предназначенных для анализа сложных систем. Эта роль предлагает уникальную возможность работать над революционными проектами, которые решают реальные проблемы, продвигая научные знания и практические приложения.

Основные обязанности:

• Разработка и внедрение передовых техник машинного обучения, таких как глубокое обучение, обучение с подкреплением и Спайкинговые нейронные сети (SNNs).
• Анализ сложных наборов данных из инженерных и научных областей.
• Использование передовых методов предварительной обработки данных для выявления значимых инсайтов.
• Разработка и валидация компьютерных моделей с оптимизацией их производительности через итеративные эксперименты.
• Сотрудничество с экспертами в области для обеспечения актуальности и влияния исследований.
• Документирование полученных результатов, методологий и кода для воспроизводимости.
• Вклад в престижные рецензируемые журналы и конференции.
• Презентация работы для неспециализированной аудитории.
• Помощь в обеспечении финансирования путем подготовки исследовательских предложений и заявок на гранты.
• Поддержка учебной деятельности в Школе инженерии.

Эта полная занятость (37 часов) фиксирована до 31 августа 2027 года. Запросы на гибкий график приветствуются, и возможности смешанной работы, включая удаленные варианты, могут рассматриваться в зависимости от потребностей роли.

Как подать заявку:

Для получения дополнительной информации о роли и просмотра описания работы, нажмите здесь.

Для подачи заявки заполните онлайн-заявку и загрузите свое резюме и сопроводительное письмо. В сопроводительном письме укажите, как вы соответствуете основным критериям для этой роли.

Для неофициальных запросов, пожалуйста, свяжитесь с профессором Даниэлем Кокой, главой школы, по адресу: [email protected]

Присоединяйтесь к нашей команде

Станьте частью Школы инженерии Ньюкаслского университета, присоединившись к яркому исследовательскому сообществу, посвященному инновациям и совершенству. Мы предлагаем современные объекты, передовые проекты и совместную среду, способствующую междисциплинарным исследованиям. Работайте вместе с мировыми экспертами, внося вклад в революционные достижения, адресующие мировые вызовы. С прочными связями с