Research Assistant / Associate in Machine Learning for Complex Systems

Titre du poste : Assistant(e) / Associé(e) de recherche en apprentissage automatique pour systèmes complexes

Salaire :

Assistant(e) de recherche : £31,396 à £32,982 par an
Associé(e) de recherche : £33,966 à £36,024 par an

À propos de l'Université de Newcastle

L'Université de Newcastle est un lieu exceptionnel pour travailler, offrant d'excellents avantages. Profitez d'un généreux forfait de vacances avec la possibilité d'acheter des jours supplémentaires, des régimes de retraite compétitifs et diverses initiatives de santé et de bien-être pour vous soutenir.

Date de clôture : 30 juin 2024

Le Rôle

Rejoignez notre groupe interdisciplinaire dynamique à l'École d'Ingénierie de l'Université de Newcastle en tant qu'assistant(e) / associé(e) de recherche en apprentissage automatique pour systèmes complexes. Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, les systèmes complexes - de la santé aux sciences du climat - posent des défis significatifs pour les méthodes analytiques traditionnelles. Ces systèmes sont caractérisés par de nombreux composants interconnectés, des interactions non linéaires et des comportements dynamiques qui exigent des outils et des techniques avancés pour la découverte de motifs, l'optimisation des performances et la prise de décision éclairée.

Menez des recherches pionnières pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique novateurs spécifiquement conçus pour l'analyse des systèmes complexes. Ce rôle offre une opportunité unique de travailler sur des projets révolutionnaires qui adressent des défis réels, faisant progresser les connaissances scientifiques et les applications pratiques.

Responsabilités clés :

• Développer et mettre en œuvre des techniques avancées d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et les réseaux de neurones impulsionnels (SNNs).
• Analyser des ensembles de données complexes provenant de domaines d'ingénierie et scientifiques.
• Utiliser des méthodes avancées de prétraitement des données pour découvrir des informations importantes.
• Développer et valider des modèles informatiques, optimisant leur performance par des expérimentations itératives.
• Collaborer avec des experts du domaine pour garantir la pertinence et l'impact de la recherche.
• Documenter les résultats, les méthodologies et le code source pour la reproductibilité.
• Contribuer à des journaux et conférences prestigieux et évalués par des pairs.
• Présenter le travail à des audiences non spécialisées.
• Aider à obtenir des financements en préparant des propositions de recherche et des demandes de subvention.
• Soutenir les activités pédagogiques au sein de l'École d'Ingénierie.

Ce poste à plein temps (37 heures) est à durée déterminée jusqu'au 31 août 2027. Les demandes de travail flexible sont les bienvenues, et les opportunités de travail hybride, y compris les options de travail à distance, peuvent être envisagées en fonction des besoins du rôle.

Comment postuler

Pour en savoir plus sur le rôle et voir la description du poste, cliquez ici.

Pour postuler, remplissez une candidature en ligne et téléchargez votre CV et une lettre de motivation. La lettre de motivation doit expliquer comment vous répondez aux critères essentiels du poste.

Pour des demandes informelles, veuillez contacter le professeur Daniel Coca, chef de l'École, à : [email protected]

Rejoignez Notre Équipe

Devenez membre de l'École d'Ingénierie de l'Université de Newcastle, rejoignant une communauté de recherche dynamique dédiée à l'innovation et à l'excellence. Nous offrons des installations de pointe, des projets de pointe et un environnement collaboratif qui favorise la recherche interdisciplinaire. Travaillez aux côtés d'experts de renommée mondiale, contribuant à des avancées révolutionnaires qui relèvent les défis mondiaux. Avec de solides liens