Research Assistant / Associate in Machine Learning for Complex Systems

Asystent badawczy: £31,396 do £32,982 rocznie
Współpracownik badawczy: £33,966 do £36,024 rocznie

Uniwersytet Newcastle to wyjątkowe miejsce pracy, oferujące doskonałe korzyści. Ciesz się hojny pakietem urlopowym z możliwością dokupienia dodatkowych dni, konkurencyjnymi planami emerytalnymi oraz różnorodnymi inicjatywami zdrowotnymi i dobrostanowymi, które Cię wspierają.

Termin zamknięcia: 30 czerwca 2024

Dołącz do naszej dynamicznej, interdyscyplinarnej grupy na Wydziale Inżynierii Uniwersytetu Newcastle jako Asystent/Współpracownik Badawczy w Dziedzinie Uczenia Maszynowego dla Systemów Złożonych. W dzisiejszym świecie opartym na danych, systemy złożone — od opieki zdrowotnej po nauki o klimacie — stanowią istotne wyzwania dla tradycyjnych metod analitycznych. Systemy te charakteryzują się licznymi powiązanymi komponentami, nieliniowymi interakcjami i dynamicznymi zachowaniami, które wymagają zaawansowanych narzędzi i technik do odkrywania wzorców, optymalizacji wydajności i podejmowania świadomych decyzji.

Poprowadź pionierskie badania, opracowując nowe algorytmy uczenia maszynowego specjalnie zaprojektowane do analizy systemów złożonych. Ta rola oferuje unikalną okazję do pracy nad przełomowymi projektami, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania, napędzając postępy w wiedzy naukowej i praktycznych zastosowaniach.

• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego, takich jak deep learning, reinforcement learning i Spiking Neural Networks (SNNs).
• Analiza skomplikowanych zestawów danych z dziedzin inżynieryjnych i naukowych.
• Wykorzystywanie zaawansowanych metod wstępnego przetwarzania danych w celu odkrywania istotnych informacji.
• Opracowywanie i walidacja modeli obliczeniowych, optymalizacja ich wydajności poprzez iteracyjne eksperymenty.
• Współpraca z ekspertami w dziedzinie, aby zapewnić relewantność i wpływ badań.
• Dokumentowanie wyników, metodologii i kodu bazy danych w celu zapewnienia reprodukowalności.
• Wkład w prestiżowe czasopisma recenzowane i konferencje.
• Prezentacja pracy przed publicznością niespecjalistyczną.
• Wspieranie zdobywania funduszy poprzez przygotowywanie wniosków badawczych i aplikacji grantowych.
• Wsparcie działań dydaktycznych w ramach Wydziału Inżynierii.

To pełnoetatowe stanowisko (37 godzin) jest na czas określony do 31 sierpnia 2027 roku. Prośby o elastyczne godziny pracy są mile widziane, a także mogą być rozważane opcje pracy zdalnej w zależności od potrzeb stanowiska.

Aby dowiedzieć się więcej o roli i zobaczyć opis stanowiska, kliknij tutaj.

Aby aplikować, wypełnij formularz online i załaduj swoje CV oraz list motywacyjny. List motywacyjny powinien zawierać, w jaki sposób spełniasz kluczowe kryteria dla tego stanowiska.

W przypadku nieformalnych zapytań, prosimy o kontakt z Profesorem Danielem Cocą, Kierownikiem Wydziału, na adres: [email protected]

Dołącz do Wydziału Inżynierii Uniwersytetu Newcastle, będąc czę