Инженер-исследователь, проектирование чипов

В Google DeepMind мы ценим разнообразие опыта, знаний, происхождение и точек зрения, используя эти качества для создания исключительного влияния. Мы посвятили себя предоставлению равных возможностей в сфере трудоустройства независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного положения, домашнего или гражданского партнерства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или связанных состояний (включая кормление грудью) или любой другой основы, защищенной действующим законодательством. Если Вам требуются какие-либо удобства в связи с инвалидностью или дополнительной потребностью, не стесняйтесь обращаться к нам. Эта роль может быть базирована в Mountain View, San Francisco, Лондоне или Париже. Краткий обзор В Google DeepMind у вас будет возможность революционизировать ИИ, используя мощные AI в Chip Design. Мы разрабатываем научные открытия, оказывающие влияние на различные продукты Google, позволяя самым сложным моделям AI работать на самых совершенных чипах! О нас Мы создаем и применяем передовые методы и модели ИИ к Chip Design в сотрудничестве с исследовательскими и продуктовыми группами в Google. Миссия нашей команды – "Исследовать новое пространство и добиваться прорывных результатов". Наша команда состоит из исследователей, инженеров-исследователей и software engineers, которые уже оказали значительное влияние на реальные продукты через научные открытия. Мы прокладываем путь для новых идей, которые могут стать новыми продуктами. Мы тесно сотрудничаем с инженерами-разработчиками оборудования и архитекторами, чтобы внедрять новые идеи в реальные продукты. Недавно мы приняли участие и выиграли в Programming Contest IWLS 2023, создав новые цепи с нуля с помощью глубокого обучения, имитации отжига и обучения с подкреплением. В GDM мы создали замечательную культуру и рабочую среду, где долгосрочные амбициозные исследования на основе реальных проблем могут процветать. Роль Будучи частью нашей команды, вы получите возможности для дальнейшего исследования AI для Chip Design, чтобы обеспечить прорывные возможности и создать продукты следующего поколения в сотрудничестве с основными продуктовыми областями. Существует множество основных исследовательских и продуктовых возможностей, включая, но не ограничиваясь: - Применить передовые ML модели и технологии в Chip Design - Разработать прорывы, которые будут оказывать значительное влияние на Google и всю индустрию проектирования чипов - Использовать LLM и трансформерные модели для ускорения проектирования чипов - Столкнуться с некоторыми из самых сложных задач в Chip Design (верификация, RTL генерация, PPA моделирование и т.д.) Основные обязанности: - Вести и вносить вклад в ML для верификации и RTL генерацию - Архитектура, руководство и оценка проектов, алгоритмов и решений; написание разработчиков кодов для решения неоднозначных вопросов - Выявление нерешенных влиятельных исследовательских вопросов в Chip Design на основе настоящих и будущих реальных потребностей - Определить рамки, планировать и организовывать других в сторону совместных целей - Расширить влияние, обобщая решения в повторно используемые библиотеки для различных вариантов использования, и распространять знания через публикации, открытый исходный код и образование О вам Для успешной работы на этой роли мы ожидаем следующие навыки и опыт: - PhD в области компьютерных наук или смежной количественной области, или B.S./M.S. с 5+ годами релевантного опыта - Знакомство с ML, особенно ML для оборудования, ML для компиляторов или ML для оптимизации Кроме того, следующее будет преимуществом: - Опыт или интерес к Chip & Hardware Design, особенно к автоматизации Chip Design - Опыт работы с JAX, TensorFlow, PyTorch или подобными платформами. Разработанные и поддерживаемые инфраструктуры машинного обучения - Самостоятельный инженер/исследователь, который может продвигать новые исследовательские идеи от концепции до производства в динамичном ландшафте - Отличное умение работать в команде и сотрудничать с другими командами - Сильный опыт исследований, а также публикации в области машинного обучения, обучения с подкреплением, Chip & Hardware Design или смежных областях Заявки принимаются до 17:00 по Гринвичу в пятницу, 3 ноября.