Інженер-дослідник, проектування чипів

У Google DeepMind ми цінуємо різноманітність досвіду, знань, тла та перспектив, використовуючи ці атрибути для створення виняткового впливу. Ми присвячені забезпеченню рівних можливостей зайнятості незалежно від статі, раси, релігії або віросповідання, етнічного або національного походження, інвалідності, віку, громадянства, стану шлюбу, домашнього або цивільного партнерства, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, вагітності, або пов'язаного з нею стану (включаючи грудне вигодовування) або будь-якої іншої основи, захищеної застосовним законодавством. Якщо вам потрібні будь-які пристосування через інвалідність або додаткові потреби, не соромтеся спілкуватися з нами. Ця посада може бути з базою в Маунтін-В'ю, Сан-Франциско, Лондоні або Парижі. Загальний огляд У Google DeepMind ви будете мати можливість зреволюціонізувати штучний інтелект, використовуючи потужний AI в розробці мікросхем. Ми розробляємо наукові відкриття, які впливають на різні продукти Google, дозволяючи найскладнішим моделям AI працювати на найбільш сучасних мікросхемах! Про нас Ми створюємо та застосовуємо передові методи та моделі AI для розробки мікросхем у співпраці з науковими та продуктовими командами Google. Місія нашої команди - "Досліджувати нові простори та здійснювати проривні відкриття". Наша команда складається з науковців-дослідників, інженерів-дослідників та програмістів, які вже значно вплинули на реальні продукти через наукові відкриття. Ми розробляємо шлях для нових ідей, які можуть стати новими продуктами. Ми тісно співпрацюємо з інженерами з обладнання та архітекторами, щоб впроваджувати нові ідеї в реальні продукти. Нещодавно ми взяли участь в конкурсі IWLS 2023 з програмування та виграли його, генеруючи нові схеми з нуля за допомогою глибокого навчання, симульованого відпалу та навчання за допомогою підсилення. В GDM ми створили видатну культуру та робоче середовище, в якому може процвітати довготривале амбітне дослідження, засноване на реальних проблемах. Посада Бути частиною нашої команди означає мати можливості для досліджень з AI для розробки мікросхем, щоб забезпечити проривні можливості та створити продукти наступного покоління у співпраці з основними продуктовими напрямками. Існує багато можливостей для фундаментальних досліджень та трансформаційних продуктових можливостей, зокрема, але не обмежуючись: - Реалізація передових моделей ML та технологій у розробці мікросхем - Розробка відкриттів, які будуть мати значний вплив на Google та всю галузь розробки мікросхем - Використання моделей LLMs і трансформаторів для прискорення розробки мікросхем - Вирішення деяких з найскладніших завдань у розробці мікросхем (перевірка, генерація RTL, моделювання PPA тощо) Основні обов’язки: - Керувати та внести вклад в ML для перевірки та генерації RTL - Архітектура, керівництво та оцінювання проектів, алгоритмів та рішень; писати коди для розробки для вирішення неоднозначних питань - Виявляти невирішені впливові наукові проблеми в розробці мікросхем на основі нинішніх і майбутніх реальних потреб - Визначати масштаб, планувати та організовувати інших до спільних цілей - Розширювати вплив, узагальнюючи рішення в бібліотеки, які можна використовувати повторно для різних випадків використання, та поширювати знання через публікації, відкриті джерела та освіту Про вас Щоб процвітати на цій посаді, ми очікуємо наступні навички та досвід: - PhD в галузі комп'ютерних наук або в суміжній кількісній області, або B.S./M.S. з 5+ років релевантного досвіду - Знайомство з ML, особливо ML для обладнання, ML для компіляторів, або ML для оптимізації Крім того, буде перевагою: - Досвід або інтерес до розробки мікросхем та обладнання, особливо до автоматизації розробки мікросхем - Досвід роботи з JAX, TensorFlow, PyTorch або подібними платформами. Розробка та підтримка інфраструктури машинного навчання - Інженер-дослідник, який може ініціювати нові ідеї для дослідження від початку до відновлення в динамічному середовищі - Відмінні навички роботи в команді та міжкомандної співпраці - Сильний науковий досвід, а також публікації в галузях машинного навчання, навчання з підсиленням, розробки мікросхем та обладнання, або в суміжних полях Прийом заявок закінчується о 5 вечора GMT у п'ятницю, 3 листопада.