Inżynier Badań, Projektowanie Układów Scalonych

W Google DeepMind cenimy różnorodność doświadczeń, wiedzy, pochodzenia i perspektyw, wykorzystując te atrybuty do tworzenia wyjątkowych rezultatów. Jesteśmy oddani zapewnianiu równości szans zatrudnienia bez względu na płeć, rasę, religię czy przekonania, pochodzenie etniczne czy narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, status małżeński, domowy lub partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub związany z nią stan (w tym karmienie piersią) lub jakiekolwiek inne podstawy chronione przez obowiązujące prawo. Jeśli potrzebujesz jakiejkolwiek formy akomodacji z powodu niepełnosprawności czy dodatkowej potrzeby, nie wahaj się skontaktować z nami. Ta rola może być zlokalizowana w Mountain View, San Francisco, Londynie lub Paryżu. Przegląd W Google DeepMind będziesz miał okazję zrewolucjonizować AI, stosując potężne AI w projektowaniu układów scalonych. Opracowujemy przełomowe badania, które mają wpływ na różne produkty Google, umożliwiając działanie najbardziej skomplikowanych modeli AI na najbardziej zaawansowanych układach! O nas Tworzymy i stosujemy zaawansowane metody i modele AI do projektowania układów scalonych we współpracy z zespołami badawczymi i produktowymi na terenie całego Google. Misją naszego zespołu jest "Eksploracja nowych przestrzeni i dostarczanie przełomowych odkryć." Nasz zespół składa się z badaczy, inżynierów oraz programistów, którzy już znacząco wpłynęli na realne produkty poprzez badania. Wypracowujemy drogę dla nowych pomysłów, które mogą stać się nowymi produktami. Ścisło współpracujemy z inżynierami hardware'u i architektami, aby wprowadzać nowe pomysły do realnych produktów. Niedawno uczestniczyliśmy i wygraliśmy zawody programistyczne IWLS 2023, generując nowe obwody od podstaw, korzystając z głębokiego uczenia, symulowanego wyżarzania i uczenia ze wzmocnieniem. W GDM stworzyliśmy niezwykłą kulturę i środowisko pracy, gdzie długofalowe ambitne badania oparte na realnych problemach mogą się rozwijać. Rola Jako część naszego zespołu, będziesz miał okazję dalej rozwijać badania nad AI dla projektowania układów scalonych, umożliwiając przełomowe możliwości i tworzenie produktów następnej generacji we współpracy z głównymi obszarami produktowymi. Istnieje wiele podstawowych możliwości badań i transformacyjnych produktów, w tym, ale nie tylko: - Wdrażaj zaawansowane modele i technologie ML do projektowania układów scalonych - Opracuj przełomowe rozwiązania, które będą miały znaczący wpływ na Google i całą branżę projektowania układów scalonych. - Wykorzystaj LLMs i modele transformerów do przyśpieszenia projektowania układów scalonych - Zmierz się z niektórymi z najbardziej skomplikowanych zadań w projektowaniu układów scalonych (weryfikacja, generacja RTL, modelowanie PPA, itp.) Kluczowe zadania: - Prowadzenie i przyczynianie się do ML dla Weryfikacji i Generacji RTL - Projektowanie, kierowanie i ocenianie projektów, algorytmów i rozwiązań; pisanie kodów rozwojowych do rozwiązywania niejednoznacznych problemów - Rozpoznawanie nierozwiązanych, wpływowych problemów badawczych w projektowaniu układów scalonych na podstawie obecnych i przyszłych realnych potrzeb - Definiowanie zakresu, planowanie i organizowanie innych ku wspólnym celom - Zwiększanie wpływu poprzez uogólnianie rozwiązań na wielokrotnie używane biblioteki dla różnych przypadków użycia, i disseminację wiedzy poprzez publikacje, open-sourcing i edukację O tobie Aby odnieść sukces w tej roli, oczekujemy następujących umiejętności i doświadczeń: - Doktorat z informatyki lub pokrewnego dziedziny ilościowej, lub B.S./M.S. z co najmniej 5 latami odpowiedniego doświadczenia. - Znajomość ML, szczególnie ML dla sprzętu, ML dla kompilatorów lub ML dla optymalizacji Dodatkowo, następujące doświadczenia będą korzystne: - Doświadczenie lub zainteresowanie projektowaniem układów i sprzętu, szczególnie automatyzacją projektowania układów - Doświadczenie z JAX, TensorFlow, PyTorch lub podobnymi platformami. Opracowanie i utrzymanie infrastruktury uczenia maszynowego - Samodzielny inżynier/naukowiec, który potrafi prowadzić nowe pomysły badawcze od koncepcji do produkcji w szybko zmieniającym się krajobrazie - Doskonałe umiejętności pracy w zespole i współpracy międzyzawodowej - Silne doświadczenie badawcze, a także publikacje w dziedzinach uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem, projektowania układów i sprzętu, lub pokrewnych dziedzinach Rekrutacja kończy się o 17:00 GMT w piątek, 3 listopada.