Ученый-исследователь - Машинное обучение и обработка сигналов для мультимодального восприятия

Описание компании

Группа Bosch работает в большинстве стран мира. Объединяя более 400 000 сотрудников, карьера в Bosch предлагает возможность развивать исключительную карьеру в окружении, ценящем разнообразие, инициативу и ориентацию на результаты. Группа "Intellectual IoT" компании Bosch Research Pittsburgh трудится на стыке машинного обучения/искусственного интеллекта и IoT для обеспечения интеллектуальных продуктов и услуг в различных сферах бизнеса, таких как умные дома/здания, мобильность будущего и Промышленность 4.0. Более конкретно, наша исследовательская работа включает в себя продвинутые способности восприятия и рассуждения с использованием новейших технологий сенсорики, многомодальное обучение представлений и перенос знаний между различными моделями. Мы поддерживаем тесное сотрудничество/партнерство с ведущими университетами и научными учреждениями, такими как CMU, Caltech, NASA-JPL, UNC и NYU. Эти связи позволяют нашей команде проводить самостоятельные, новаторские исследовательские работы, соответствующие нашему долгосрочному видению.

Описание работы

• Сочетать технические знания и информацию из последних исследований в области машинного обучения и глубокого обучения с классической обработкой сигналов для создания новых решений для осознания пространственно-временного контекста.
• Использовать новые технологии сенсорики для выполнения обучения многомодального представления, переноса знаний между разными модальностями, слияния многомодальных данных и создания новых многомодальных основных моделей искусственного интеллекта.
• Руководить разработкой алгоритмов глубокого обучения, выполнением и оценкой работы на больших публичных наборах данных и тех, которые предоставлены бизнес-подразделениями Bosch.
• Генерировать патенты и переносить результаты исследований/прототипы в глобальные бизнес-единицы Bosch.
• Публиковать оригинальные научные работы в ведущих конференциях и журналах по машинному обучению и/или обработке сигналов.
• Курировать студентов-магистров и аспирантов.
• Активно искать возможности для научного сотрудничества с ведущими американскими университетами.

Квалификация

Основные требования

• Доктор наук в области электротехники, информатики, прикладной математики/статистики или смежных областях.
• Глубокое понимание обработки сигналов и методов машинного обучения.
• Сильная подготовка в области применения методов на основе ИИ в многомодальных системах сенсоров и глубочайшей аналитике сигналов во встроенных системах.
• Опыт работы с новейшими технологиями ИИ, такими как CLIP, LLM и другими многомодальными основными моделями.
• Опыт программирования на Python не менее 2 лет.
• Опыт разработки и внедрения технологий глубокого обучения не менее 2 лет.

Желательные квалификации

• Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения.
• Обширные знания алгоритмов и принципов машинного обучения.
• Глубокие знания в области обработки сигналов, теории информации и систем контроля.
• Предыдущие публикации в ведущих местах (ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ICASSP, NeurIPS, SenSys, IPSN, MobiSys, MobiCom, IMWUT, IROS).

Дополнительная информация

BOSCH активно поддерживает инициативы в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM)

• FIRST Robotics (для мотивации и признания науки и технологий)
• AWIM (Мир в движении)

По собственному выбору, мы стремимся к разнообразию сотрудников – EOE/защищенный ветеран/инвалиды.

Для получения дополнительной информации о нашей культуре и преимуществах, пожалуйста, посетите:

Культура и преимущества | Bosch в США

Базовая зарплата в США для этой полноценной должности составляет от $130,000 до $150,000. Индивидуальная оплата в пределах этого диапазона определяется несколькими факторами, включая, но не ограничиваясь, опытом работы, знаниями в области работы, сложностью роли, местоположением работы и т.д. Подробнее об определении конкретной зарплаты можно обсудить на этапе собеседования.

В дополнение к вашей базовой зарплате, Bosch предлагает полный пакет социальных льгот, включающий медицинское, стоматологическое и видовое страхование; счета для сбережений на здоровье (HSA); гибкие счета; план пенсионного обеспечения 401(K) с привлекательной системой соответствия со стороны работодателя; программы по поддержанию здоровья; страхование жизни; страхование от кратко- и долгосрочной инвалидности; оплачиваемый отпуск; отпуск по уходу за ребенком, помощь при усыновлении; и возмещение затрат на обучение. Подробнее о наших предложениях по социальному пакету можно узнать посетив: https://www.myboschbenefits.com/public/welcome. Зарплатные вилки, указанные в вакансиях, обычно отражают базовую зарплату; некоторые должности могут включать также бонус, комиссионные или дополнительные льготы.