Naukowiec Badawczy - Uczenie Maszynowe i Przetwarzanie Sygnałów dla Wieloczujnikowego Postrzegania

Opis firmy

Grupa Bosch działa w większości krajów na świecie. Pracują tu ponad 400 000 osób, a kariera w Bosch daje możliwość wyjątkowego rozwoju w środowisku, które ceni różnorodność, inicjatywę i podejście skoncentrowane na rezultatach. Grupa "Intelligent IoT" od Bosch Research Pittsburgh zajmuje się łączeniem uczenia maszynowego/AI i IoT w celu ułatwienia inteligentnych produktów i usług w różnych dziedzinach biznesowych, takich jak inteligentne domy/budynki, przyszłe rozwiązania z zakresu mobilności i Przemysł 4.0. Konkretniej, nasze badania obejmują zaawansowane możliwości postrzegania i rozumowania dzięki nowym technologiom czujników, uczeniu się reprezentacji multimodalnej i destylacji wiedzy międzymodalnej. Utrzymujemy silne współprace/partnerstwa z czołowymi uniwersytetami i instytutami badawczymi, takimi jak CMU, Caltech, NASA-JPL, UNC i NYU. Współprace te pozwalają naszemu zespołowi prowadzić niezależne, przełomowe badania zgodne z naszą długoterminową wizją.

Opis stanowiska

• Łączyć techniczne spostrzeżenia i wiedzę z najnowszych badań nad uczeniem maszynowym/głębokim i klasycznym przetwarzaniem sygnałów, aby tworzyć nowe rozwiązania dla świadomości kontekstu przestrzennego i czasowego.
• Wykorzystywać nowe technologie czujnikowe do przeprowadzania uczenia reprezentacji wielosygnałowych, destylacji wiedzy międzymodalnej, fuzji multimodalnej i tworzenia nowatorskich modeli AI.
• Kierować rozwijaniem, wykonywaniem i oceną algorytmów głębokiego uczenia na dużą skalę zbiorów danych publicznych i tych z jednostek biznesowych Bosch.
• Generować patenty i przenosić wyniki badań i rozwoju/prototypy do globalnych jednostek biznesowych Bosch.
• Publikować oryginalne artykuły badawcze w czołowych konferencjach i czasopismach z dziedziny uczenia maszynowego i/lub przetwarzania sygnałów.
• Nadzorować studentów magisterskich i doktorantów.
• Aktywnie poszukiwać możliwości współpracy badawczej z czołowymi uniwersytetami w USA.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

• Doktorat z inżynierii elektrycznej, informatyki, matematyki stosowanej/statystyki lub pokrewnych dziedzin.
• Głębokie zrozumienie przetwarzania sygnałów i technik uczenia maszynowego.
• Silne podstawy w stosowaniu metodologii opartych na AI do multimodalnego czujnictwa i głębokiej analizy sygnałów w systemach wbudowanych.
• Doświadczenie w najnowszych technologiach AI, takich jak CLIP, LLMs i inne modele multimodalne.
• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w programowaniu, szczególnie w Pythonie.
• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu i implementacji technologii głębokiego uczenia.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie z ramami do głębokiego uczenia.
• Znajomość algorytmów i zasad uczenia maszynowego.
• Głęboka wiedza z zakresu przetwarzania sygnałów, teorii informacji i systemów sterowania.
• Poprzednie publikacje w czołowych miejscach (ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ICASSP, NeurIPS, SenSys, IPSN, MobiSys, MobiCom, IMWUT, IROS).

Dodatkowe informacje

BOSCH jest dumny ze wspierania inicjatyw STEM (nauka, technologia, inżynieria, matematyka)

• Robotyka FIRST (Inspiring and Recognizing Science and Technology)
• AWIM (Świat w Ruchu)

Z własnego wyboru, jesteśmy zaangażowani w zróżnicowaną siłę roboczą – EOE/chroniony weteran/niepełnosprawny.

Więcej informacji na temat naszej kultury i korzyści można znaleźć tutaj:

Kultura i korzyści | Bosch w USA

Zakres wynagrodzeń w USA dla tego stanowiska na pełen etat wynosi $130,000 - $150,000. Indywidualne wynagrodzenie w tym zakresie jest determinowane przez kilka czynników, w tym, ale nie wyłącznie, doświadczenie, wiedza, złożoność roli, lokalizacja pracy itp. Szczegółowe informacje na temat zakresu wynagrodzeń można omówić podczas procesu rekrutacji.

W addition to your base salary, Bosch oferuje pakiet świadczeń obejmujący opieka zdrowotną, stomatologiczną i okulistyczną; konta oszczędności na rzecz zdrowia (HSA); elastyczne konta wydatków; plan emerytalny 401(K) z atrakcyjnym dopasowaniem pracodawcy; programy wellness; ubezpieczenie na życie; krótko- i długoterminowe ubezpieczenie niepełnosprawności; płatny urlop; urlop rodzicielski, pomoc przy adopcji; i zwrot kosztów edukacji. Więcej informacji o naszej pełnej ofercie świadczeń można znaleźć na stronie: https://www.myboschbenefits.com/public/welcome. Zakresy płac zawarte w ogłoszeniach odnoszą się zazwyczaj do podstawowej pensji; niektóre stanowiska mogą obejmować także bonusy, prowizje lub dodatkowe świadczenia.