Науковий Дослідник - Машинне Навчання та Обробка Сигналів для Багатомодального Сприйняття

Опис компанії

Концерн Bosch працює у більшості країн світу. Маючи більше 400,000 співробітників, кар'єра в Bosch надає можливість розвивати виняткову кар'єру в оточенні, яке цінує різноманітність, ініціативу та результативний підхід. Група "Intelligent IoT" в дослідницькому центрі Bosch у Піттсбурзі працює на перехресті машинного навчання/штучного інтелекту та IoT для створення інтелектуальних продуктів і послуг у різних бізнес-областях, таких як смарт-доми/будівлі, майбутні мобільні рішення та промисловість 4.0. Зокрема, наше дослідження включає розширену сприйнятливість та виведення за допомогою новітніх технологій датчиків, учінням у режимі мультирежимів та перетворенням міжмодальних знань. Ми підтримуємо тісні співпрацю/партнерство з провідними університетами та науково-дослідними установами, такими як CMU, Caltech, NASA-JPL, UNC та NYU. Ці партнерства дозволяють нашій команді проводити незалежні, новаторські дослідницькі роботи, які відповідають нашій довгостроковій стратегії.

Опис посади

• Об'єднувати технічні інновації та знання з новітніх досліджень з машинного навчання/глибокого навчання та класичної обробки сигналів для створення нових рішень для просторово-часової обізнаності.
• Використовувати новітні технології сенсорів для проведення учіння багатосигнального представлення, перетворення міжмодальних знань, багатомодальне злиття та створення нових багатомодальних моделей штучного інтелекту.
• Керувати розробкою глибоких алгоритмів навчання, виконанням та оцінюванням на великих публічних наборах даних та тих, що походять від бізнес-підрозділів Bosch.
• Генерувати патенти та переносити результати досліджень/прототипи до глобальних бізнес-підрозділів Bosch.
• Публікувати оригінальні наукові дослідження в провідних конференціях та журналах з машинного навчання та/або обробки сигналів.
• Керувати роботою студентів-магістрантів та аспірантів.
• Активно шукати можливості для наукової співпраці з провідними університетами США.

Вимоги

Базові вимоги

• Докторська ступінь в галузі електротехніки, комп'ютерних наук, прикладної математики/статистики або суміжних галузей.
• Глибоке розуміння обробки сигналів та технік машинного навчання.
• Сильні практичні навички в застосуванні методів на основі AI у мультимодальному виявленні та глибокій аналітиці сигналів в системах вбудоувань.
• Досвід роботи з новітніми технологіями AI, такими як CLIP, LLMs та інші багатомодальні основні моделі.
• Принаймні 2 роки досвіду програмування, особливо в Python.
• Минулого 2 роки досвіду розробки та впровадження технологій глибокого навчання.

Бажані вимоги

• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання.
• Цілісне знання алгоритмів машинного навчання та принципів.
• Глибоке знання обробки сигналів, теорії інформації та систем керування.
• Попередні публікації в провідних виданнях (ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ICASSP, NeurIPS, SenSys, IPSN, MobiSys, MobiCom, IMWUT, IROS).

Додаткова інформація

BOSCH - пишний підтримувач ініціатив STEM (наука, технології, інженерія та математика)

• Перша робототехника (для натхнення та визнання науки та технології)
• AWIM (Світ у русі)

За нашим вибором, ми присвячені різноманітному персоналу – EOE/захищеному ветерану/інваліду.

Щоб отримати більше інформації про нашу корпоративну культуру та переваги, відвідайте:

Культура та переваги | Bosch у США

Діапазон зарплати на цю повну посаду в США становить $130,000 - $150,000. Індивідуальна заробітна плата в межах цього діапазону визначається декількома факторами, включаючи, але не обмежуючись, досвідом роботи, знаннями по роботі, складністю ролі, місцем роботи тощо. Більш детальна інформація про конкретний діапазон зарплати може бути обговорена в процесі співбесіди.

Додатково до вашої основної заробітної плати, Bosch пропонує всеосяжний пакет привілеїв, який включає медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування; індивідуальні рахунки здоров'я (HSA); гнучкі рахунки витрат; пенсійний план 401 (К) з привабливим внеском від роботодавця; програми здоров'я; страхування життя; страхування на випадок короткого та тривалого нетрудоспроможності; оплачуваний відпустку; парентальну відпустку, допомогу при усиновленні; та компенсацію витрат на освіту. Дізнайтеся більше про наші повні пропозиції привілеїв, відвідавши: https://www.myboschbenefits.com/public/welcome. Діапазони зарплат, вказані в оголошеннях, в основному відображають основну заробітну плату; деякі посади можуть також включати бонуси, комісійні або додаткові привілеї.