Старший инженер по прикладному машинному обучению (несколько вакансий)

Описание компании

В Shopify наша миссия заключается в том, чтобы сделать коммерцию лучше для всех, включая продавцов и покупателей. Мы верим в упрощение предпринимательства и повышение качества покупательского опыта. Используя возможности искусственного интеллекта, мы стремимся устранить преграды, с которыми сталкиваются продавцы при создании и развитии своих бизнесов. В то же время мы хотим предложить покупателям приятный, удобный и безопасный опыт покупок. С вашей помощью мы стремимся применять эту трансформирующую технологию непосредственно у продавцов и усиливать преимущества для покупателей.

Описание работы

В качестве инженера по применению МL в Shopify вы будете в авангарде создания и поддержания систем ML в масштабе, напрямую возвышая наших продавцов. Мы стремимся создать надежные решения, которые значительно влияют на повседневную жизнь предпринимателей.

Если вы процветаете в динамичной среде и постоянно ищете прогресс и повышение своих навыков, то это идеальное место для вас. В Shopify мы работаем на минимальных процессах и высоком доверии, и мы бесстрашно выходим за рамки своей зоны комфорта, чтобы толкнуть возможности к пределу. Поэтому, если вы готовы присоединиться к нашей команде мотивированных создателей, привносящих трансформирующую силу AI в коммерцию, мы хотим услышать от вас.

Области применения систем ML в Shopify велики. Различные линии продуктов ищут инженеров по применению AI/ML, которые будут сотрудничать и помогать создавать ценность для наших продавцов. К ним относятся:

Sidekick

Мы хотим нанять кого-то, кто может предложить техническое лидерство при использовании генеративного AI для создания индивидуальных решений для предпринимателей. Недавно мы представили Sidekick (наш CEO Tobi лучше всего описывает его), который демонстрирует, как AI может помочь нашим продавцам процветать.

Shop

Работая над нашим прямым приложением для покупателей (Shop), цель состоит в том, чтобы создать больше ценности для покупателей и продавцов. Эта роль направлена на создание следующего поколения алгоритмов поиска, открытия, доверия и персонализации, интегрируя и совершенствуя передовые техники.

Search & Product Discovery

Shopify storefront - это публично доступная часть магазина Shopify, с которой взаимодействуют клиенты. Она позволяет клиентам просмотривать продукты, добавлять товары в корзину и оформлять заказ. Работа в этой команде сосредоточена на соединении покупателей с продуктами, которые их интересуют, с помощью разработки онлайн-систем открытия, поиска, рекомендаций, оптимизации конверсии и рейтингов.

Ads

Используя различные статистические методы, мы помогаем продавцам более эффективно распределять бюджет, нацеливаясь на конкретную аудиторию с персонализированными объявлениями и достигая улучшенных результатов в отношении ROI и эффективности рекламы. В общих чертах мы создаем продукты на основе данных, которые повышают способность наших продавцов эффективно рекламироваться.

Financial Services

Shopify разрабатывает набор финансовых услуг для поддержки экономики Shopify и удовлетворения финансовых потребностей наших продавцов. В рамках этой инициативы мы разрабатываем собственные алгоритмы машинного обучения для улучшения возможностей страхования для кредитных продуктов, таких как Shopify Capital и Shopify Credit. Кроме того, эти алгоритмы будут усиливать обнаружение мошенничества и меры по его предотвращению для Shopify Balance, Bill Pay и общего управления рисками в нашем ассортименте продуктов и услуг. Это включает переопределение взаимодействия продавцов с финансовыми инструментами и направление разработки моделей машинного обучения и функций для следующего поколения финансовых продуктов, предлагаемых Shopify.

Если вас привлекает любая из вышеуказанных областей, мы будет рады услышать от вас.

Ключевые результаты

• Разработка, внедрение и поддержание систем машинного обучения в масштабе, от начала и до конца
• Создание системы дизайна и архитектуры масштабируемых систем AI/ML
• Проектирование и реализация надежных пайплайнов данных для обучения моделей и тонкой настройки LLM
• Решение проблем с данными с большим влиянием и достижение бизнес-эффекта через продукты данных и машинного обучения
• Приоритизация и эффективное общение как с техническими, так и с нетехническими аудиториями

Квалификация

• Обширный опыт обучения, оценки, тестирования и внедрения продуктов машинного обучения в масштабе
• Опыт построения пайплайнов данных и влияния на принятие решений по дизайну ETL с использованием разных источников данных
• Профессиональный опыт работы с Python, включая глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования (OOP)
• Опыт работы со следующим: Python, скрипты shell, streaming и batch пайплайны данных, векторные базы данных, DBT, BigQuery/BigTable или analog, инструменты для оркестровки
• Опыт работы с машинным обучением в параллельных средах (например, распределенные кластеры, оптимизация GPU)

Было бы замечательно, если бы у вас было:

• Опыт создания продуктов, связанных с поиском, например, чат-боты, алгоритмы ранжирования/релевантности поиска, системы персонализации и рекомендаций
• Предыдущий опыт использования Spark (либо через Scala, либо через PySpark)
• Опыт с методами статистики, как регрессия, GLM или проектирование эксперимента и анализ; другие продвинутые техники также приветствуются
• Опыт работы с NLP, Deep Learning и Language Models отдают предпочтение для ролей, сосредоточенных на функциях генеративного AI, таких как Sidekick, вместе с обнаружением продуктов
• Знакомство с другими языками, такими как Ruby, Rails, TypeScript

Дополнительная информация

Все ваши данные будут храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководством EEO.